ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Results of a 12-month telemonitoring of chronic heart failure patients after hospitalization with its decompensation

Pyrikova N.V., Mozgunov N.A., Osipov I.V.

1) Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia, Barnaul; 2) Regional Clinical Emergency Hospital No. 2, Barnaul
Abstract. Nowadays, the aspect of the advisability of remote medical monitoring of chronic heart failure (CHF) patients still remains relevant.
The aim: to compare two strategies for managing patients with CHF after discharge from the hospital and to estimate the effectiveness of active outpatient monitoring model of CHF patients by means of telemonitoring use.
Material and methods. The study included hospitalized patients with decompensated CHF: group 1 (studied) – 70 persons who underwent telemonitoring after discharge; 2nd (control) group – 65 persons. The participants underwent a general clinical examination, quality of life (QoL) was determined according to the Minnesota questionnaire, an assessment was made according to the Self-help Capacity Scale for patients with CHF, adherence to treatment was assessed using the Morisky–Green questionnaire, anxiety and depression according to HADS-A and HADS-D, the number of calls ambulance teams and repeated hospitalizations was estimated within a year after discharge.
Results. In 12 months after inpatient treatment, positive dynamics was revealed in the study group: in comparison with the control group, the index of life quality according to the questionnaire in it was higher by 15.8 points, according to the self-help questionnaire – by 12,3 points, according to the Morisky–Green questionnaire – by 2,6 points. In addition, in the study group, the score for HADS-A was 3,1 less, and for HADS-D – 2,8 less than in the control group. Annual analysis showed that in the study group, emergency calls and hospitalizations were 4,9 times and 2,3 times less, respectively, than in the control group.
Conclusion. Active outpatient monitoring with the use of telemonitoring of CHF patients in a year after discharge from the hospital allows to increase the quality of life, ability to self-help, adherence to treatment, reduce the level of anxiety and depression, and the number of repeated hospitalizations.

Keywords

chronic heart failure
telemonitoring
quality of life
ability to self-help
adherence to treatment
repeated hospitalizations

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день эпидемиологические исследования говорят о том, что диагноз «хроническая сердечная недостаточность» (ХСН) устанавливается у 1–7% взрослого населения развитых стран, при этом среди лиц старше 90 лет распространенность заболевания значительно возрастает, достигая 70% [1, 2], а среди больных, госпитализированных в кардиологический стационар, ХСН диагностируется у 89–92% [3].

Частые повторные госпитализации при ХСН обусловлены, с одной стороны, недостаточной приверженностью больных к лечению, с другой – отсутствием преемственности между госпитальным этапом и амбулаторным звеном при ведении пациентов [4]. Доказано, что риск смерти пациентов после острой декомпенсации ХСН максимален в первые 30 дней после выписки из стационара и может достигать в течение 6 мес 43%, особенно при отсутствии активного наблюдения [5, 6]. В связи с этим для снижения риска сердечно-сосудистой и общей смерти среди больных с ХСН необходимо развитие специализированной медицинской помощи [1, 7]

В наши дни приоритетной является тактика более тщательной подготовки к выписке пациента в период госпитализации с декомпенсацией ХСН с последующим наблюдением на амбулаторном этапе. Постстационарное наблюдение оптимально со стороны врача-кардиолога, специалиста по ХСН, в специализированном амбулаторном центре ХСН с активным посещением пациента на дому (медсестринская помощь) и телефонным или телемедицинским мониторингом [8, 9]. Однако в последнее время существуют противоречивые данные о клинической эффективности телемониторинга в плане влияния на снижение госпитализации по причине острой декомпенсации ХСН [10, 11]: нет ясности, какие параметры и как часто следует оценивать в ходе медицинского мониторинга. Таким образом, с одной стороны для системы здравоохранения оптимизация лечения ХСН выступает одной из приоритетных задач [12], с другой – остается актуальным вопрос целесообразности дистанционного медицинского мониторинга пациентов с сердечной недостаточностью.

Цель исследования – провести сравнение двух стратегий ведения пациентов с ХСН после выписки из стационара и определить эффективность модели активного амбулаторного наблюдения больных ХСН с применением телемониторинга.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование проведено в Краевой клинической больнице скорой медицинской помощи № 2 города Барнаула (ККБ СМП № 2 г. Барнаул) с соблюдением необходимых этических принципов [13, 14]. Согласно протоколу исследования, в него включались госпитализированные в терапевтическое отделение больные с декомпенсацией ХСН, причиной которой были ишемическая болезнь сердца (ИБС), гипертоническая болезнь (ГБ), сахарный диабет (СД), фибрилляция предсердий (ФП) в возрасте от 45 до 90 лет (табл. 1). Не включались в исследование больные с наличием онкологических заболеваний, тяжелых когнитивных расстройств и пациенты, отказавшиеся от участия в нем.

50-1.jpg (292 KB)

Диагностика ХСН и установление факта ее декомпенсации выполнялись в соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава России [1]. Период включения пациентов в исследование составил 6 мес, период последующего наблюдения – 1 год после выписки из стационара. При делении пациентов на группы и рандомизации использовались таблицы случайных чисел. Общее число включенных в исследование пациентов составило 135 человек: 1-я (исследуемая) группа – 70 человек (средний возраст 69,9±8,4 лет, 46% мужчин); 2-я (контрольная) группа – 65 человек (средний возраст 70,6±9,1 лет, 46% мужчин).

Медицинская помощь больным обеих групп оказывалась по установленному стандарту, в исследуемой группе дополнительно амбулаторно проводилось активное наблюдение с применением мотивационного консультирования, дистанционного мониторинга, который предусматривал обязательные ежемесячные телефонные/СМС-контакты с пациентами в целях регулярной коррекции и контроля лечения и наиболее важных симптомов ХСН. Группы были сопоставимы по клиническим данным, лабораторным параметрам и лекарственной терапии ХСН. Более подробно клиническая характеристика групп и разработанная модель активного амбулаторного наблюдения больных ХСН с применением телемониторинга представлены в статье Н.В. Пыриковой с соавт. «Результаты пилотного дистанционного мониторинга пациентов с хронической сердечной недостаточностью» [15].

Дизайн исследования представлен на рисунке 1. Наблюдение продолжалось в течение года после выписки из стационара и включало обязательную оценку состояния пациентов обеих групп согласно перечисленным ниже методам исследования через 3, 6, 9 и 12 мес. В указанные сроки пациенты либо приглашались в отделение, либо посещались активно врачом-исследователем на дому. В данной статье приведены результаты через 9 и 12 мес после выписки пациентов из стационара по поводу декомпенсации ХСН.

51-1.jpg (95 KB)

Общеклиническое обследование представляло собой оценку жалоб и общего состояния больного, объективное обследование, лабораторные исследования (при госпитализации и через 12 мес после выписки). Функциональное состояние больных включало оценку функционального класса (ФК) ХСН по шкале оценки клинического состояния (в модификации В.Ю. Мареева, 2000 г.) (см. табл. 1). При поступлении в стационар обе группы имели схожие характеристики: большинство больных имело III ФК ХСН, далее по частоте встречаемости следовали пациенты с IV, II ФК ХСН, у нескольких человек был установлен I ФК ХСН.

В исследовании применялись несколько опросников. Миннесотский опросник качества жизни (КЖ) пациентов с ХСН состоит из 21 вопроса, охватывающих четыре основных блока жизнедеятельности: общие факторы, эмоциональное состояние, физические способности больного или их ограничения, медицинские факторы. При оценке результатов 0 баллов соответствует наивысшее КЖ, 105 баллам – наиболее низкое КЖ.

Следующий опросник – российская версия Шкалы оценки Способности к самопомощи пациентов с ХСН (ШОССН_9), которая разработана на основе Европейской шкалы European Heart Failure Self-care Behaviour Scale (EHFScBS). Опросник ШОССН_9 включает 9 пунктов, оценивающих способность пациентом с ХСН выполнять самоконтроль и самопомощь. Минимальное количество баллов по ней – 9, максимальное – 45, при этом наименьшая сумма баллов указывает на более высокую способность к самопомощи.

Соблюдение немедикаментозных рекомендаций и лекарственной терапии оценивалось по модифицированному опроснику приверженности к лечению Мориски–Грина: 8 баллов – высокая, 6–7 баллов – средняя, менее 6 баллов – низкая приверженность к лечению.

С целью оценки тревожных и депрессивных состояний использовалась стандартизированная Госпитальная шкала тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), валидизированная в России. При анализе данных баллы суммируются отдельно по каждой подшкале (тревога – Т, депрессия – D): 0–7 баллов соответствуют норме, 8–10 баллов – субклинически выраженной тревоге/депрессии, 11 баллов и больше – клинически выраженной тревоге/депрессии.

Согласно Миннесотскому опроснику КЖ, в обеих группах балл несколько превышал средние значения (тенденция к более низкому КЖ), по шкале Мориски–Грина больные в обеих группах входили в категорию «плохо приверженных», баллы по опроснику Способности к самопомощи приближались к 45 и свидетельствовали о низкой способности к самопомощи (см. табл. 1). При оценке показателей Госпитальной шкалы тревоги и депрессии средний балл в обеих группах по HADS-A соответствовал субклинической тревоге, по HADS-D – норме.

Кроме перечисленных выше методов, анализировалось число обращений за неотложной помощью (вызов бригад скорой медицинской помощи) и количество повторных госпитализаций в течение года после выписки из стационара. На основании этих данных был выполнен расчет экономии средств здравоохранения за счет снижения числа повторных госпитализаций в исследуемой группе, где проводилось активное амбулаторное наблюдение больных ХСН с применением телемониторинга.

Статистическая обработка полученных результатов осуществлялась с использованием пакета прикладных статистических программ STATISTICA 10.0 для Windows. Правильность распределения выборки проверялась с помощью теста Колмогорова–Смирнова. При параметрическом распределении выборки данные представлены в виде выборочного среднего (М) и стандартного отклонения (SD), при непараметрическом – в виде медиан и интерквартильных интервалов Me (Q25; Q75), где Me – медиана, Q25 – 25-й квартиль, Q75 – 75-й квартиль. Для качественных признаков рассчитывались абсолютная частота проявления признака и частота проявления признака в процентах (%). Достоверность различий между признаками определялась посредством t-критерия для независимых выборок и критерия Манна–Уитни (U-test). Для анализа различий частот рассчитывался χ2 критерий Пирсона. Критический уровень статистической значимости различий устанавливался при р <0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

В период 3–6 мес после выписки из стационара среди всех больных с ХСН (135 человек в обеих группах) было зарегистрировано 4 случая смерти, в двух случаях ее причиной стала ХСН. В исследуемой группе зарегистрирован 1 случай смерти не по причине ХСН, в контрольной группе – 3 случая смерти (в том числе 2 по причине ХСН). Данные этих пациентов исключены из анализа, в связи с чем на этапе исследования через 9 и 12 мес представлены результаты по 69 участникам в исследуемой группе и по 62 в контроле. Добровольного отказа пациентов от постгоспитального наблюдения не было.

Телепатронаж предполагает не только дистанционное наблюдение за пациентом, но и самоконтроль течения заболевания, лекарственных назначений, активную мотивацию и обучение больного, повышение его ответственности за собственное здоровье [16]. В нашем исследовании первым этапом был проведен анализ по опросникам, используемым в исследовании (табл. 2). При сравнении групп между собой через 9 и 12 мес были получены достоверные различия по всем показателям с положительной динамикой в исследуемой группе. Спустя 9 мес в контрольной группе, в сравнении с исследуемой группой, показатель по Миннесотскому опроснику КЖ был выше на 13,7 баллов (р=0,0001), по опроснику Способности к самопомощи – на 9,3 балла (р=0,0001). Согласно данным опросника Мориски–Грина через 9 мес в контрольной группе показатели были ниже на 2,3 балла (р=0,0001), чем в исследуемой группе, т.е. пациенты были менее привержены к приему лекарственных препаратов.

52-1.jpg (162 KB)

Через 12 мес после стационарного лечения положительная динамика в исследуемой группе сохранялась: по Миннесотскому опроснику КЖ в контрольной группе показатель был выше на 15,8 баллов (р=0,0001), а по опроснику Способности к самопомощи – на 12,3 балла (р=0,0001). Также в исследуемой группе сохранялась более высокая приверженность к приему терапии по сравнению с контролем: во втором случае согласно опроснику Мориски–Грина показатель был ниже на 2,6 балла (р=0,0001). Схожие результаты были получены в исследованиях, где для телемониторинга пациентов с ХСН использовалось мобильное приложение. В одном из них через 6 мес лечения в группе, где применялось мобильное приложение, балл по шкале ШОССН_9 снизился до 15±2,3, тогда как в группе контроля он составил 24±3, что указывает на достоверно лучшую способность к самопомощи пациентов с ХСН, использующих мобильное приложение (p <0,001) [17]. В ходе второго исследования, где наряду с использованием мобильного приложения еженедельно совершался звонок пациенту, через 3 мес в группе вмешательства средний балл по шкале самопомощи также был ниже (p <0,001), чем в группе традиционного наблюдения [18].

Известно, что психосоциальные факторы риска значительно снижают приверженность больных к лечению, ухудшают их качество жизни, усугубляют клиническое течение сердечно-сосудистых заболеваний, повышают риск инвалидизации, кардиоваскулярных осложнений и смерти, увеличивают расходы системы здравоохранения [1]. Из результатов нашего исследования хотелось бы отметить положительную динамику по данным Госпитальной шкалы тревоги депрессии. Через 9 мес баллы по HADS-A и HADS-D в исследуемой группе были на 1,9 меньше, чем в контрольной (р=0,0001); через 12 мес балл по HADS-A в основной группе был на 3,1, а по HADS-D – на 2,8 меньше, чем в контроле (р=0,0001).

Полученные результаты в совокупности имеют важное значение для больных с ХСН, поскольку активная модель амбулаторного наблюдения с применением телемониторинга, с одной стороны, повысила качество жизни и способность к самопомощи больных, а с другой – позволила уменьшить выраженность психосоциальных факторов, что совместно в итоге привело к повышению приверженности к лечению и соблюдению врачебных рекомендаций. Известно множество провоцирующих декомпенсацию ХСН поведенческих факторов, таких как алиментарные нарушения потребления жидкости и электролитов, прием алкоголя, прием некоторых групп лекарственных препаратов [19]. Большую роль в успешном лечении ХСН играет модификация факторов риска: контроль артериального давления и уровня сахара крови, поддержание нормального веса, прекращение курения, соблюдение рационального питания (ограничение поваренной соли, умеренное употребление жидкости), достаточная физическая активность [1]. На наш взгляд, активное наблюдение пациентов после выписки из стационара, как очное, так и дистанционные контакты, позволяет снизить влияние тревоги и депрессии на организм, повысить мотивацию таких больных к коррекции поведенческих факторов риска, приему лекарств, способности к самопомощи, что является важным в вопросе успеха лечении ХСН.

Похожие результаты были получены в исследовании, где использовался комплексный подход к ведению пациентов с ХСН, включающий систему ухода и усовершенствованный самоконтроль пациентов с помощью телемониторинга в течение 12 мес. Первичной конечной точкой в нем было качество жизни: в группе комплексного ведения пациентов этот показатель улучшился через 18 и 24 мес (p <0,05) по сравнению с группой обычного ухода. На основании этого авторы пришли к заключению, что комплексное ведение больных с применением телемониторинга обладает большим потенциалом для улучшения психоэмоционального статуса пациентов с ХСН и предотвращения повторных госпитализаций в связи с этим заболеванием [20].

53-1.jpg (333 KB)

Согласно дизайну нашего исследования, у всех пациентов через 12 мес после его начала проводился сравнительный мониторинг основных лабораторных параметров (табл. 3). У пациентов отмечались достоверные различия следующих показателей: в исследуемой группе по сравнению с контролем уровень мочевины был на 1,0 ммоль/л меньше, (р=0,0151), креатинина –на 15,2 мкмоль/л меньше (р=0,0432), а скорость клубочковой фильтрации (CKD-EPI) – на 6,5 мл/мин выше (р=0,0423). Также у пациентов исследуемой группы в сравнении с контролем отмечалась положительная динамика в липидном спектре. Уровень общего холестерина в исследуемой группе был меньше на 1,2 ммоль/л (р=0,0001), ХС ЛПНП – на 1,2 ммоль/л (р=0,0001), триглицеридов – на 0,4 ммоль/л (р=0,0001), а уровень ХС ЛПВП – выше на 0,4 ммоль/л (р=0,0001). С нашей точки зрения, такие эффекты могли быть обусловлены опять же повышением приверженности больных исследуемой группы к приему лекарственных препаратов, в том числе статинов, и к коррекции поведенческих факторов риска.

Оценка ФК ХСН у пациентов играет важную роль в определении прогноза и тактики их ведения. В ряде исследований доказано, что применение телемедицинских технологий позволило добиться более выраженного уменьшения клинических симптомов заболевания [16].

54-1.jpg (246 KB)

Следующим этапом в нашем исследовании стало сравнение групп по количеству больных, имеющих разные ФК ХСН (рис. 2). Через 9 мес после выписки из стационара в исследуемой группе пациентов с I ФК ХСН было больше в 3,6 раза (χ²=7,07; р=0,0134), с IV ФК –в 5 раз меньше (χ²=12,62; р=0,0003), чем в контрольной группе. Через год после начала исследования были получены различия по всем ФК ХСН: в исследуемой группе, по сравнению с контролем, пациентов I ФК было больше в 8,2 раза (χ²=13,19; =0,0001), с II ФК – в 2,2 раза (χ²=7,25; р=0,0075), а пациентов III и IV ФК – меньше в 1,7 (χ²=7,03; р=0,0129) и в 8,4 раза (χ²=13,11; р=0,0003) соответственно.

Доказано, что повторные госпитализации пациентов с ХСН – это неблагоприятный прогностический фактор, связанный с увеличением частоты смертельных исходов [21]. В настоящее время результаты исследований не дают однозначной оценки эффективности дистанционных методов наблюдения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и ХСН в частности. В ряде проектов дистанционный медицинский мониторинг подтвердил свою результативность в отношении снижения количества госпитализаций по поводу ХСН, смертности от этого заболевания и от всех причин. Имеются работы, которые не подтвердили положительного влияния удаленного мониторинга на жесткие конечные точки [16, 22]. Поэтому в нашем исследовании несомненный интерес представляют результаты отнгосительно обращения пациентов за неотложной помощью (вызов скорой медицинской помощи) и госпитализаций. Динамика по месяцам после выписки из стационара приведена в таблице 4, суммарные показатели через 9 и 12 мес амбулаторного наблюдения – на рисунке 3.

55-1.jpg (105 KB)

По итогам 9-месячного анализа пациенты исследуемой группы, по сравнению с контрольной, вызывали скорую медицинскую помощь в 5,1 раза реже (χ²=33,5; р=0,0000), и госпитализировались в 2,2 раза реже (χ²=10,2; р=0,0014). Через 12 мес были получены аналогичные результаты: в исследуемой группе вызовов скорой медицинской помощи и госпитализаций было меньше в 4,9 (χ²=60,6; р=0,0000) и 2,3 раза (χ²=18,0; р=0,0000) соответственно, чем в контроле. Аналогичная положительная динамика в отношении повторных госпитализаций показана в крупном российском проекте, где после выписки пациенты с ХСН наблюдались в специализированном центре ХСН. Было зарегистрировано увеличение доли повторно госпитализированных пациентов с ХСН в течение года в группе обычного наблюдения по сравнению с группой ведения в центре ХСН: эти показатели составили 50,3 и 31,8% пациентов соответственно (отношение шансов 2,2; 95% доверительный интервал: 1,5–3,2; р <0,001) [5]. В зарубежном исследовании, где использовалась тактика совместного ведения больных с ХСН, частота повторных госпитализаций в этом случае была ниже (20%) в сравнении с группой обычного ухода (58%) [20]. В приведенном ранее исследовании в группе больных с ХСН, где для мониторинга использовалось мобильное приложение, за 6 мес наблюдения не было зарегистрировано повторных госпитализаций с декомпенсацией ХСН, тогда как в группе контроля частота повторных госпитализаций составила 21% [17]. С другой стороны, ряд метаанализов не выявил положительного влияния телемедицинских технологий на число повторных госпитализаций [23].

Безусловно, нужно отметить, что внедрение телемедицинских технологий в систему здравоохранения происходит неодинаковыми темпами в различных регионах и странах ввиду неравной доступности цифровых технологий для различных социально-демографических групп населения [11]. Можно сделать заключение, что необходим поиск и разработка наиболее эффективных методов с учетом региональных особенностей и возможностей медицины.

В настоящее время активно изучается экономический аспект применения телемедицинских технологий, вторичные конечные точки представляют собой оценку экономической эффективности дистанционного телемониторинга в отношении повторных госпитализаций и обращений в отделения неотложной помощи [24]. В зарубежном исследовании было продемонстрировано, что разница в затратах между дистанционным мониторингом и обычной помощью варьировала от 300 до 1000 евро в пользу дистанционного мониторинга. Такая экономия средств в сочетании с увеличением количества лет жизни с поправкой на качество (QALY) на 0,06 доказывает преимущества дистанционного мониторинга по сравнению со стандартной практикой ведения пациентов [25].

В нашем исследовании мы тоже оценили экономию прямых затрат системы здравоохранения, обусловленных госпитализацией пациентов с ХСН. Согласно тарифам на медицинские услуги ККБ СМП № 2 г. Барнаул в 2020 г., в среднем стоимость 1 случая госпитализации по поводу декомпенсации ХСН составляла 21 700 руб. В контрольной группе через 12 мес суммарно было 40 случаев госпитализации, т.е. было затрачено 868 000 руб. В исследуемой группе за данный промежуток времени повторных госпитализаций оказалось меньше на 37%, соответственно и затрат на повторные госпитализации больных с ХСН было меньше на 37% (на 321 160 руб). Сэкономленные средства, на наш взгляд, наиболее рационально использовать на развитие и внедрение телемедицинских технологий при амбулаторном ведении пациентов с ХСН.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Активное амбулаторное наблюдение пациентов с ХСН с применением телемониторинга через год после выписки из стационара позволяет повысить качество их жизни, способность к самопомощи, приверженность к лечению и снизить уровень тревоги и депрессии. В течение года в группе телемониторинга, по сравнению с контрольной группой, вызовов скорой медицинской помощи зарегистрировано в 4,9 раза меньше, а госпитализаций в 2,3 раза меньше, что позволило снизить прямые затраты на стационарное лечение на 37%.

References

1. Клинические рекомендации. Хроническая сердечная недостаточность. Общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество», Автономная некоммерческая организация «Национальное общество по изучению сердечной недостаточности и заболеваний миокарда», Общероссийская общественная организация «Общество специалистов по сердечной недостаточности». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2020. ID: 156. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/156_1 (дата обращения – 01.05.2023). [Clinical guidelines. Chronic heart failure. Russian Society of Cardiology, National Society for the Study of Heart Failure and Myocardial Diseases, Society of Specialists in Heart Failure. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2020. ID: 156.URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/156_1 (date of access – 01.05.2023) (In Russ.)].

2. Stork S., Handrock R., Jacob J. et al. Epidemiology of heart failure in Germany: A retrospective database study. Clin Res Cardiol. 2017; 106(11): 913–22. https://dx.doi.org/10.1007/s00392-017-1137-7.

3. Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Кузьмичкина М.А. с соавт. Изменения характеристик и лечения больных с хронической сердечной недостаточностью, поступивших в кардиологический стационар в 2002 и 2016 годах. Кардиология. 2018; 58(12S): 18–26. [Garganeeva A.A., Kuzheleva E.A., Kuzmichkina M.A. et al. Characteristics and treatment of patients with heart failure admitted to a cardiology department in 2002 and 2016. Kardiologiya = Cardiology. 2018; 58(12S): 18–26 (In Russ.)].https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2605. EDN: VOWJPI.

4. Глезер М.Г., Чернявская Т.К. Современные подходы к организации помощи пациентам с сердечной недостаточностью. Кардиология. 2020; 60(8): 106–114. [Glezer M.G., Chernyavskaya T.K. Modern approaches to the organization of care for patients with heart failure. Kardiologiya = Cardiology. 2020; 60(8): 106–114 (In Russ.)].https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2020.8.n866. EDN: PKWDKU.

5. Виноградова Н.Г. Городской центр лечения хронической сердечной недостаточности: организация работы и эффективность лечения пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология. 2019; 59(2S): 31–39. [Vinogradova N.G. City Center for the treatment of chronic heart failure: the organization of work and the effectiveness of treatment of patients with chronic heart failure. Kardiologiya = Cardiology. 2019; 59(2S): 31–39 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2621. EDN: FPJFUS.

6. Masters J., Morton G., Anton I. et al. Specialist intervention is associated with improved patient outcomes in patients with decompensated heart failure: Evaluation of the impact of a multidisciplinary inpatient heart failure team. Open Heart. 2017; 4(1): e000547. https://dx.doi.org/10.1136/openhrt-2016-000547.

7. Shafie A.A., Tan Y.P., Ng C.H. Systematic review of economic burden of heart failure. Heart Fail Rev. 2018; 23(1): 131–45.https://dx.doi.org/10.1007/s10741-017-9661-0.

8. Bielecka-Dabrowa A., Godoy B., Schefold J.C. et al. Decompensated heart failure and renal failure: What is the current evidence? Curr Heart Fail Rep. 2018; 15(4): 224–38. https://dx.doi.org/10.1007/s11897-018-0397-5.

9. Van Spall H.G.C., Lee S.F., Xie F. et al. Effect of patient-centered transitional care services on clinical outcomes in patients hospitalized for heart failure. The PACT-HF randomized clinical trial. JAMA. 2019; 321(8): 753–61. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2019.0710.

10. Pekmezaris R., Tortez L., Williams M. et al. Home telemonitoring in heart failure: A systematic review and meta-analysis. Health Aff (Millwood). 2018; 37(12): 1983–89. https://dx.doi.org/10.1377/hlthaff.2018.05087.

11. Рустамбекова А.Р., Норузбаева А.М., Курманбекова Б.Т. Применение мобильного приложения для дистанционного мониторирования пациентов с хронической сердечной недостаточностью в клинической практике. Евразийский кардиологический журнал. 2022; (2): 86–95. [Rustambekova A.R, Noruzbaeva A.M., Kurmanbekova B.T. Use of a mobile application for remote monitoring of patients with chronic heart failure in clinical practice. Yevraziyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Eurasian Heart Journal. 2022; (2): 86–95 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.38109/2225-1685-2022-2-86-95. EDN: AIPNPY.

12. Benjamin E.J., Muntner P., Alonso A. et al. Heart disease and stroke statistics – 2019 update: A report from the American Heart Association. Circulation. 2019; 139(10): e56–528. https://dx.doi.org/10.1161/CIR.0000000000000659.

13. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 1 апреля 2016 г. № 200н «Об утверждении правил надлежащей клинической практики». Доступ: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71373446/ (дата обращения – 01.05.2023). [Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated April 1, 2016 No. 200n «On approval of the rules of good clinical practice».URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71373446/ (date of access – 01.05.2023) (In Russ.)].

14. Принципы Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека». Доступ: https://pandia.ru/text/78/363/516.php (дата обращения – 01.05.2023). [Principles of the Declaration of Helsinki of the World Medical Association «Ethical principles for conducting scientific medical research involving humans». URL: https://pandia.ru/text/78/363/516.php (date of access – 01.05.2023) (In Russ.)].

15. Пырикова Н.В., Мозгунов Н.А., Осипова И.В. Результаты пилотного дистанционного мониторинга пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022; 21(6): 42–51. [Pyrikova N. V., Mozgunov N. A., Osipova I. V. Results of pilot remote monitoring of heart failure patients. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022; 21(6): 42–51 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.15829/ 1728-8800-2022-3151. EDN: ROTHHY.

16. Горенков Р.В., Иваниций Л.В., Пожаров И.В. с соавт. Медицинский телепатронаж как здоровьесберегающая технология при ведении больных с хроническими неинфекционными заболеваниями. Клиническая фармакология и терапия. 2021; 30(2): 51–58. [Gorenkov R.V., Iwanitsky L.V., Pozharov I.V. et al. Medical telepatronage as a health-saving technology in the management of patients with chronic noncommunicable diseases. Klinicheskaya farmakologiya i terapiya = Clinical Pharmacology and Therapy. 2021; 30(2): 51–58 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.32756/0869-5490-2021-2-51-58. EDN: GPUUWP.

17. Гребенникова А.А., Столяров А.Ю., Лопатин Ю.М. Применение платформы удаленного мониторинга на базе мобильного приложения для повышения приверженности к самопомощи пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология. 2017; 57(S4): 11–18. [Grebennikova A.A., Stoliarov A.U., Lopatin Yu.M. The use of platform for remote monitoring on the base of mobile app for improving self-care in patients with chronic heart failure. Kardiologiya = Cardiology. 2017; 57(S4): 11–18 (In Russ.)].https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2413. EDN: YKUOWF.

18. Kiyarosta N., Ghezeljeh T., Naghashzadeh F. et al. The effect of using smartphone applications on self-care in patients with heart failure. NPT. 2020; 7(4): 311–21. https://dx.doi.org/10.18502/npt.v7i4.4041.

19. Орлова Я.А., Ткачева О.Н., Арутюнов Г.П. с соавт. Особенности диагностики и лечения хронической сердечной недостаточности у пациентов пожилого и старческого возраста. Мнение экспертов Общества специалистов по сердечной недостаточности, Российской ассоциации геронтологов и гериатров и евразийской ассоциации терапевтов. Кардиология. 2018; 58(12S): 42–72 [Orlova Ya.A., Tkacheva O.N., Arutyunov G.P. et al. Features of diagnostics and treatment of chronic heart failure in elderly and senile patients. Expert opinion of the Society of Experts in Heart Failure, Russian Association of Gerontologists, and Euroasian Association of Therapists. Kardiologiya = Cardiology. 2018; 58(12S): 42–72 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2560. EDN: YQZOST.

20. Mizukawa M., Moriyama M., Yamamoto H. et al. Nurse-led collaborative management using telemonitoring improves quality of life and prevention of rehospitalization in patients with heart failure: A pilot study. Int Heart J. 2019; 60(6): 1293–302.https://dx.doi.org/10.1536/ihj.19-313.

21. Bader F.M., Attallah N. Insights into cardiorenal interactions in acute decompensated heart failure. Curr Opin Cardiol. 2017; 32(2): 203–8. https://dx.doi.org/10.1097/HCO.0000000000000378.

22. Насонова С.Н., Лаптева А.Е., Жиров И.В. с соавт. Дистанционный мониторинг пациентов с сердечной недостаточностью в реальной клинической практике. Кардиология. 2021; 61(8): 76–86. [Nasonova S.N., Lapteva A. E., Zhirov I.V. et al. Remote monitoring in patients with chronic heart failure in real clinical practice. Kardiologiya = Cardiology. 2021; 61(8): 76–86 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2021.8.n1683. EDN: GRIBYY.

23. Pekmezaris R., Tortez L., Williams M. et al. Home telemonitoring in heart failure: A systematic review and meta-analysis. Health Aff (Millwood). 2018; 37(12): 1983–89. https://dx.doi.org/10.1377/hlthaff.2018.05087.

24. Seto E., Ross H., Tibbles A. et al. A mobile phone-based telemonitoring program for heart failure patients after an incidence of acute decompensation (Medly-AID): Protocol for a randomized controlled trial. JMIR Res Protoc. 2020; 9(1): e15753.https://dx.doi.org/10.2196/15753.

25. Klersy C., Silvestri A., Gabutti G. et al. Economic impact of remote patient monitoring: An integrated economic model derived from a meta-analysis of randomized controlled trials in heart failure. Eur J Heart Fail. 2014. 13(4): 450–59.https://dx.doi.org/10.1093/eurjhf/hfq232.

About the Authors

Natalya V. Pyrikova, MD, associate professor, professor of the Department of faculty therapy and occupational diseases, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 20 Molodyozhnaya Str. E-mail: allinatali@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4387-7737
Nikita A. Mozgunov, head of the admission department of Regional clinical emergency hospital No. 2. Address: 656038, Barnaul, 73/2 Komsomolsky Avenue. E-mail: nikita-mn@mail.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7335-377X
Irina V. Osipova, MD, professor, head of the Department of faculty therapy and occupational diseases, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 20 Molodyozhnaya Str. E-mail: i.v.osipova@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6845-6173

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.