ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Prognostication of thrombotic and hemorrhagic events in patients hospitalized with novel coronavirus infection COVID-19

Korshunova A.A., Kulikov A.N., Trofimov V.I., Teplov V.M., Kovalchuk Yu.P., Kadinskaya M.I., Ginzburg A.M., Lapin S.V.

Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia
Abstract. Currently, there are only sporadic reports on the informative value of traditional risk scales for thrombosis and bleeding in patients with novel coronavirus infection (NCI) COVID-19 in the presence of COVID-associated coagulopathy.
The aim of the research was to assess the predictive ability of conventional thrombosis and bleeding prognostication scales in the cohort of NCI COVID-19 patients, and to develop the own predictive thrombosis scale.
Material and methods. The work was carried out on the basis of the Center for treatment of patients with NCI of I.P. Pavlov State medical university: medical records of 945 patients hospitalized in the Center from November 01, 2020 to March 05, 2021 were retrospectively analyzed, cases of hospitalization accompanied by thrombotic and hemorrhagic events were verified. To determine the efficacy of predicting the development of these complications before they occur, the parameters of all those examined persons at the time of admission were evaluated using the commonly known probability scales for thrombosis and bleeding.
Results. Twenty-seven thrombotic and 44 hemorrhagic events were identified, all of them were registered in patients with severe infection. The IMPROVEDD scale (AUC=0,83) was the most preferable for predicting thrombosis in patients with NCI COVID-19, according to the results of the accuracy and completeness analysis. When assessing hemorrhagic scales, the ATRIA scale had the highest AUC (0,92). The most significant parameters associated with thrombotic events were disease severity, extent of changes according to CT, type of anticytokine therapy, D-dimer and procalcitonin levels. AUC of the developed thrombosis scale was 0,92, which was significantly higher than the data of the best conventional models.
Conclusion. The commonly known thrombotic events prognostication scales have insufficient predictive accuracy in NCI COVID-19 patients, which makes the task of developing a special thrombosis scale relevant. Our proposed thrombosis scale is superior to the traditional scales in these characteristics, but requires prospective validation on a wide sample of patients with NCI COVID-19 infection.

Keywords

novel coronavirus infection COVID-19
SARS-CoV-2
bleeding
thrombosis
predictive scales

ВВЕДЕНИЕ

Новая коронавирусная инфекция (НКИ) COVID-19 чревата не только развитием дыхательной недостаточности вследствие вирусного поражения легких, но и ковид-ассоциированной коагулопатии, характеризующейся как тромботическими, так и геморрагическими событиями [1].

Одним из важных патогенетических компонентов терапии НКИ в соответствии со множеством международных руководств по ведению таких больных является применение антикоагулянтной терапии [2, 3]. Однако авторы рекомендаций в большинстве своем предпочитают использование профилактического режима антитромботической терапии, уточняя, что лечебный режим может быть избран по решению лечащего врача, а также при наличии у пациента сопутствующей или осложняющей течение НКИ патологии, требующей назначения высоких доз антикоагулянтов. Между тем в большинстве согласительных документов нет четких указаний на то, чем руководствоваться лечащему врачу в прочих ситуациях.

В отсутствие надежных научных данных об оптимальной тактике антикоагулянтной терапии у больных COVID-19 при принятии решения в клинике наиболее прагматичным представляется оценка соотношения риска тромботических и геморрагических событий у конкретного пациента [4]. Для этих целей удобно использовать соответствующие шкалы [5, 6].

В то же время встречаются лишь единичные сообщения об информативности традиционных шкал риска тромбозов и кровотечений у больных НКИ при наличии ковид-ассоциированной коагулопатии. Столь же малочисленны и попытки исследователей представить собственные шкалы такого рода. Поиск решения этих задач и стал предметом настоящего исследования.

Цель исследования – оценить предиктивную способность общепринятых шкал прогнозирования тромбозов и кровотечений на когорте больных НКИ COVID-19, госпитализированных в стационар, разработать собственную предиктивную шкалу тромбозов.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Работа выполнена на базе Центра для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России: ретроспективно были проанализированы медицинские карты 945 пациентов, госпитализированных в Центр с 1 ноября 2020 г. по 5 марта 2021 г. (табл. 1).

43-1.jpg (138 KB)

В первую очередь были верифицированы случаи госпитализации, сопровождавшиеся тромботическими и геморрагическими событиями. Далее для определения эффективности прогнозирования развития этих осложнений до их возникновения все обследованные на момент поступления были оценены по общеизвестным шкалам вероятности тромбозов и кровотечения, валидированных на других нозологических группах пациентов.

С целью оценки эффективности прогнозирования тромботических событий были проанализированы следующие шкалы: CHA2DS2VASc [7], WELLS [8], GENEVA [9], PADUA [10], IMPROVEDD [11]. В рамках прогнозирования геморрагических событий анализировались шкалы ATRIA [12], Glasgow-Blatchford Scale [13], HAS-BLED [14], HEMORR2HAGES [15] и ORBIT [16].

Одной из задач работы было создание собственных шкал оценки риска тромботических или геморрагических осложнений у больных НКИ. Для этого дополнительно к клиническим данным, учитывающим сопутствующую патологию, у всех больных были определены следующие лабораторные показатели: клинический анализ крови, коагулограмма (активированное парциальное тромбопластиновое время, протромбиновое время, протромбиновый индекс, международное нормализованное отношение, фибриноген), Д-димер, биохимические параметры (аланинаминотрансфераза, аспартатаминотрасфераза, фракции билирубина, общий белок, калий, натрий, креатинин, мочевина, глюкоза), маркеры воспалительного ответа (С-реактивный белок, ферритин, лактатдегидрогеназа, прокальцитонин). Всем участникам исследования выполнялась компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки при поступлении в стационар, а далее при изменении клинической ситуации (усугублении дыхательной недостаточности, подозрении на тромбоэмболию легочной артерии, присоединении бактериального или микотического компонента пневмонии).

Градации степени тяжести НКИ COVID-19 представлены в таблице 2 и соответствуют действовавшим на тот момент временным методическим рекомендациям (ВМР) «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)», версия 9 (26.10.2020) [17].

44-1.jpg (438 KB)

Распространенность патологического процесса в легких, вызванного инфекцией SARS-CoV-2, оценивалась по данным КТ органов грудной клетки (табл. 3) и также соответствовала действующим на тот момент ВМР.

С учетом значительной вариабельности различных режимов антицитокиновой терапии, включающих применение глюкокортикостероидов, ингибиторов янус-киназы и интерлейкина 6, которые назначаются как по отдельности, так и в комбинациях, для выполнения корреляционного и регрессионного анализа была также использована градация этих режимов терапии (табл. 4).

В качестве антикоагулянтной терапии применялся низкомолекулярный гепарин эноксапарин как минимум в профилактических дозах (0,5 мг/кг 1–2 раза/сут, 43,2% случаев), а при наличии показаний (например, фибрилляции предсердий или тромбоэмболии легочной артерии давностью до 3 мес) и у больных тяжелого течения – в лечебных дозах (1 мг/кг/сут подкожно 2 раза/сут, 56,8%).

Для статистических расчетов использовалась программа StatPlus Pro Build 7.6.1.0. При оценке диагностических возможностей той или иной шкалы использовали ROC-анализ. Поскольку выборки носили несбалансированный характер, для оценки чувствительности и специфичности был применен метод Precision-Recall с дальнейшим сравнением площади под кривой (AUC) каждой шкалы.

С целью разработки собственной шкалы оценки риска развития тромботических событий при НКИ COVID-19 был выполнен корреляционный анализ по Кендаллу с верификацией наиболее значимых параметров, ассоциированных с прогнозируемым событием. Далее на их основе методом множественной регрессии в варианте best subsets была сформирована формула расчета прогностической шкалы тромбозов при НКИ COVID-19. Как и в случае других шкал, ее диагностическая точность была рассчитана методами ROC-анализа и Precision-Recall.

РЕЗУЛЬТАТЫ

У 945 больных, получавших лечение по поводу НКИ COVID-19 в стенах ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» Минздрава России, было выявлено 27 тромботических и 44 геморрагических события. Их распределение отображено на рисунках 1 и 2. Важно отметить, что все эти события встречались исключительно у пациентов с тяжелым течением инфекции, при этом все больные получали антикоагулянтную терапию как минимум в профилактической дозе.

45-1.jpg (195 KB)

По итогам анализа точности и полноты прогнозирования тромбозов у больных с НКИ COVID- 19 (табл. 5, рис. 3) наиболее предпочтительной выглядела шкала IMPROVEDD (AUC 0,83), в то время как шкала WELLS представлялась наименее точной (AUC 0,65).

46-1.jpg (399 KB)

Это подтвердилось при попарном сравнении эффективности шкал, где преимущество IMPROVEDD перед другими шкалами в прогнозировании тромботических событий у больных НКИ COVID-19 оказалось статистически значимым (табл. 6).

С учетом несбалансированного характера выборки (24 пациента с тромбозами среди 945 обследованных), кроме ROC-анализа, был применен анализ точности и полноты (Precision-Recall), также подтвердивший преимущество шкалы IMPROVEDD (рис. 4).

47-1.jpg (149 KB)

Данные оценки диагностической точности различных шкал прогнозирования геморрагических событий у больных с НКИ COVID-19 представлены в таблице 7 и на рисунке 5.

47-2.jpg (110 KB)

Следует отметить высокую надежность всех шкал кровоточивости. Однако наибольшая площадь под кривой (AUC) была выявлена у шкалы ATRIA (0,92), которую в стандартной практике используют для оценки риска возникновения кровотечений на фоне антитромботической терапии у больных с фибрилляцией предсердий. Чуть меньшие значения получены у шкал GBS и HEMORR2HAGES (0,91 и 0,92 соответственно). Преимущества этих шкал прогнозирования геморрагий, по сравнению с HAS-BLED и ORBIT, также подтвердились при попарном сравнении (табл. 8).

48-1.jpg (540 KB)

Аналогично выборке обследованных больных с тромбозами, выборка больных с кровотечениями имела несбалансированный характер, из-за чего, помимо ROC-анализа, был выполнен анализ полноты и точности (Precision-Recall), по итогам которого наибольшее соотношение полноты и точности показали шкалы ATRIA и GBS (рис. 6).

Ввиду отсутствия эффективной шкалы прогнозирования тромботических событий у больных с НКИ COVID-19 была предпринята попытка разработки подобной шкалы на собственной выборке.

При расчете рангового коэффициента корреляции Кендалла были выявлены наиболее значимые параметры, ассоциированные с тромботическими событиями (табл. 9).

С помощью метода множественной логистической регрессии наилучших подмножеств были оценены параметры с коэффициентом корреляции Кендалла более 0,1 и менее -0,1 (табл. 10).

49-1.jpg (423 KB)

Полученные регрессионные коэффициенты были использованы в формуле для подсчета баллов по разработанной нами шкале прогнозирования тромбозов ПСПбГМУ. Далее было выполнено сравнение разработанной шкалы тромбозов с общеизвестными шкалами. Как видно из таблицы 11, а также из рисунков 7 и 8, площадь под кривой (AUC) у предложенной нами шкалы больше по сравнению с остальными (0,92).

При попарном сравнении шкал преимущество разработанной шкалы подтверждено статистически (табл. 12).

ОБСУЖДЕНИЕ

Осознание того, что тяжелое течение НКИ COVID-19 сопровождается специфической коагулопатией и тромботическими осложнениями, стало причиной для широкого эмпирического назначения антикоагулянтов при этом заболевании. Между тем отсутствие данных рандомизированных клинических исследований в самом начале пандемии НКИ COVID-19, а также специально разработанных шкал прогнозирования тех или иных событий делало назначение антикоагулянтной терапии вопросом факультативным как в смысле оснований для применения, так и в плане режима дозирования.

Представляется очевидным, что наибольшую пользу от антикоагулянтной терапии получат лица с наиболее высоким риском тромбоза и наименьшим риском кровотечений. С этих позиций приобретают смысл попытки исследовать эффективность общепринятых предиктивных шкал тромботических и геморрагических событий, а также создание новых, если первые недостаточно хороши у больных с НКИ COVID-19.

Так, Rindi L.V. et al. (2022) провели метаанализ результатов исследований, в которых была проанализирована диагностическая точность пяти общепринятых шкал прогнозирования легочной эмболии (WELLS, GENEVA, CHADS2/CHA2DS2VASc/M-CHA2DS2VASc, CHOD, PADUA) у госпитализированных больных с НКИ COVID-19 [18]. Наименьшей максимальной AUC (0,54) обладала шкала WELLS, что очень близко к результатам, полученным в нашей выборке пациентов (AUC=0,57). AUC шкалы GENEVA составила 0,72 по итогам метаанализа, а по нашим расчетам – 0,74; в свою очередь, AUC для шкалы CHA2DS2-VASc составила 0,54 против 0,65 в нашей выборке обследуемых. Характерно, что предиктивная способность CHA2DS2-VASc оказалась одной из худших как по данным метаанализа, так и по результатам собственных исследований. Впрочем, не следует забывать, что эта шкала была разработана для артериальных эмболий при фибрилляции предсердий, а не для венозных эмболий, которые преобладали в структуре тромботических событий у больных НКИ COVID-19.

Mestre Gomez B. et al. (2021) предприняли попытку прогнозирования развития тромбоэмболии легочной артерии у больных с НКИ при помощи уточнения так называемого cut-off value для Д-димера в сочетании с наличием в анамнезе у пациента указаний на дислипидемию, поскольку авторами были выявлены протективные свойства этого состояния в отношении развития легочной эмболии [19]. Созданная ими модель прогноза, учитывающая повышение уровня Д-димера выше 5000 мг/дл, при проведении ROC-анализа имела AUC 0,75, что определяется как умеренная предсказательная точность.

Другая шкала, предполагающая использование величины Д-димера для прогноза венозных эмболий – IMPROVEDD, по нашим данным, обладала наибольшей среди всех исследованных предиктивной способностью (AUC 0,83), которую, впрочем, также следует рассматривать как умеренную.

В 2021 г. Garcia Ortega A. et al. опубликовали специально разработанную для прогнозирования легочной эмболии при НКИ COVID-19 шкалу CHOD, созданную на основе логистической регрессии и включившую такие параметры, как уровень С-реактивного белка, частоту сердечных сокращений, уровень сатурации при дыхании атмосферным кислородом и уровень Д-димера [20]. Значение AUC по данным ROC-анализа этой модели составило 0,86, что, впрочем, не слишком превосходит значение, полученное нами для IMPROVEDD (0,83).

Таким образом, известные нам существующие и недавно разработанные шкалы прогнозирования тромботических событий обладают умеренной предсказательной силой по отношению к пациентам с НКИ COVID-19. Следовательно, проблема остается актуальной и требует своего более эффективного решения в будущем.

В настоящей статье предложена собственная шкала прогнозирования тромботических событий, разработанная специально для больных с НКИ COVID- 19. Она включила такие параметры, как уровень Д-димера, прокальцитонина, оценку степени тяжести заболевания, оценку распространенности специфических изменений в легких по данным КТ органов грудной клетки, наличие ишемической болезни сердца в анамнезе, а также режим назначенной антицитокиновой терапии во время госпитализации.

Как и в случае тромботических состояний неинфекционного генеза, уровень Д-димера имеет высокую чувствительность (67–100%), но вариабельную специфичность (29–89%) при прогнозировании тромботических событий при НКИ COVID-19 [21]. В то же время высокие уровни этого биомаркера ассоциированы с более тяжелым течением инфекции и повышением летальности.

Уровень прокальцитонина, используемый в обычной практике как биомаркер септического процесса, позволяющий в том числе оценить эффективность проводимой антимикробной терапии, является важным инструментом в диагностике и лечении больных с НКИ COVID-19, в первую очередь с точки зрения прогноза вероятности развития критического состояния и соответственно перевода в ОРИТ и летального исхода [22]. Высокие уровни прокальцитонина характерны для НКИ с более выраженным воспалительным процессом, а значит, и более значимой эндотелиальной дисфункцией, в свою очередь, ведущей к развитию тромботических состояний [23].

Закономерно, что клиническая степень тяжести течения инфекционного процесса, вызванного SARS-CoV-2, а также распространенность специ­фичных для инфекции изменений в легких по данным КТ органов грудной клетки положительно коррелирует с развитием тромботических событий. Так, по данным метаанализа Roncon L. et al. (2020), тромбоэмболии легочной артерии чаще встречались у пациентов, госпитализированных в ОРИТ, что соответствует описанным выше данным [24].

Ишемическая болезнь сердца, возникающая вследствие атеросклероза коронарных сосудов, в свою очередь, также относится к нозологиям, тесно связанным с эндотелиальной дисфункцией [25]. Инфицирование вирусом SARS-CoV-2 через рецепторы АПФ 2 на эндотелиальных клетках приводит к ухудшению течения уже имеющейся атеросклеротической болезни сосудов, в том числе коронарных, и формированию еще более серьезного протромботического состояния.

Найденная положительная корреляционная связь между применением антицитокиновой терапии и тромбозами при НКИ может быть обусловлена двумя факторами. В первую очередь следует учитывать, что такое лечение получала когорта наиболее тяжелых больных, а, как было показано ранее, тромботические события возникали именно у пациентов с тяжелыми формами НКИ COVID- 19. Во-вторых, в литературе встречаются описания побочных эффектов от использования ингибиторов интерлейкина 6 в виде развития эмболий и тромбозов различных локализаций, а протромботический потенциал глюкокортикостероидов широко известен [26–28].

Таким образом, факторы, предложенные в предиктивной модели тромбозов, представляются закономерными и важными с позиций сегодняшних представлений о патогенезе COVID-19, а инструмент прогнозирования на их основе достаточно точным и полным. Между тем наша шкала была разработана на основе ретроспективного анализа данных в несбалансированной выборке больных, что диктует необходимость ее валидации на более широкой когорте пациентов с учетом вариации штаммов вируса SARS-CoV-2.

Проблема предсказания геморрагических событий у больных НКИ COVID-19, по нашим данным, представляется менее острой. Общеизвестные шкалы риска кровотечений, разработанные на других когортах пациентов (ATRIA и HEMORR2HAGES при фибрилляции предсердий, GBS при желудочно-кишечных кровотечениях), обладают высокой информативностью и у больных с НКИ. Среди лучших – ATRIA и GBS. Нам встретились лишь единичные работы по этой проблеме. Так, Aciksari G. et al. была предпринята попытка оценить эффективность модифицированной шкалы ATRIA, но не для прогноза геморрагических осложнений, а для оценки летальности 29]. В рамках такой задачи AUC модифицированной шкалы ATRIA при ROC-анализе составила лишь 0,74.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Известные шкалы прогнозирования тромботических событий (WELLS, GENEVA, CHA2DS2-VASc, PADUA, IMPROVEDD) имеют недостаточную предиктивную точность у больных НКИ COVID-19, что делает актуальной задачу разработки специальной шкалы тромбозов. Среди вышеприведенных шкал наибольшей AUC при анализе полноты и точности обладает шкала IMROVEDD. Предложенная нами шкала тромбозов превосходит ее по этим характеристикам, однако требует проспективной валидации на широкой выборке госпитализированных пациентов с НКИ COVID-19.

Общепринятые шкалы прогнозирования геморрагических событий показали высокую эффективность у нашей когорты пациентов, при этом наиболее полезными представляются шкалы ATRIA и GBS.

References

1. Gerber G.F., Chaturvedi S. How to recognize and manage COVID-19-associated coagulopathy. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2021; 2021(1): 614–20. https://dx.doi.org/10.1182/hematology.2021000297.

2. Song J.C., Wang G., Zhang W. et al. Chinese expert consensus on diagnosis and treatment of coagulation dysfunction in COVID-19. Mil Med Res. 2020; 7(1): 19. https://dx.doi.org/10.1186/s40779-020-00247-7.

3. Salabei J.K., Fishman T.J., Asnake Z.T. et al. COVID-19 coagulopathy: Current knowledge and guidelines on anticoagulation. Heart Lung. 2021; 50(2): 357–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.hrtlng.2021.01.011.

4. Zhang S., Li Y., Liu G., Su B. Intermediate-to-therapeutic versus prophylactic anticoagulation for coagulopathy in hospitalized COVID-19 patients: a systemic review and meta-analysis. Thromb J. 2021; 19(1): 91. https://dx.doi.org/10.1186/s12959-021-00343-1.

5. Monfardini L., Morassi M., Botti P. et al. Pulmonary thromboembolism in hospitalised COVID-19 patients at moderate to high risk by Wells score: A report from Lombardy, Italy. Br J Radiol. 2020; 93(1113): 20200407. https://dx.doi.org/10.1259/bjr.20200407.

6. Schulman S., Hu Y., Konstantinides S. Venous thromboembolism in COVID-19. Thromb Haemost. 2020; 120(12): 1642–53.https://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1718532.

7. Olesen J.B., Torp-Pedersen C., Hansen M.L., Lip G.Y. The value of the CHA2DS2-VASc score for refining stroke risk stratification in patients with atrial fibrillation with a CHADS2 score 0–1: A nationwide cohort study. Thromb Haemost. 2012; 107(6): 1172–79.https://dx.doi.org/10.1160/TH12-03-0175.

8. Geersing G.J., Zuithoff N.P., Kearon C. et al. Exclusion of deep vein thrombosis using the Wells rule in clinically important subgroups: Individual patient data meta-analysis. BMJ. 2014; 348: g1340. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.g1340.

9. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: The revised Geneva score. Ann Intern Med. 2006; 144(3): 165–71. https://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00004.

10. Kandagatla P., Goranta S., Antoine H. et al. PADUA score as a predictor for pulmonary embolism: a potential strategy for reducing unnecessary imaging. J Thromb Thrombolysis. 2019; 47(4): 566–71. https://dx.doi.org/10.1007/s11239-018-01801-w.

11. Gibson C.M., Spyropoulos A.C., Cohen A.T. et al. The IMPROVEDD VTE risk score: incorporation of D-Dimer into the IMPROVE score to improve venous thromboembolism risk stratification. TH open. 2017; 1(1): e56–e65. https://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1603929.

12. Fang M.C., Go A.S., Chang Y. et al. A new risk scheme to predict warfarin-associated hemorrhage: The ATRIA (Anticoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation) Study. J Am Coll Cardiol. 2011; 58(4): 395–401. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2011.03.031.

13. Laursen S.B., Hansen J.M., de Muckadell O.B.S. The Glasgow Blatchford score is the most accurate assessment of patients with upper gastrointestinal hemorrhage. Clin Gastroenterol Hepatol. 2012; 10(10): 1130–35.e1. https://dx.doi.org/10.1016/j.cgh.2012.06.022.

14. Pisters R., Lane D.A., Nieuwlaat R. et al. A novel user-friendly score (HAS-BLED) to assess 1-year risk of major bleeding in patients with atrial fibrillation: the Euro Heart Survey. Chest. 2010; 138(5): 1093–100. https://dx.doi.org/10.1378/chest.10-0134.

15. Apostolakis S., Lane D.A., Guo Y. et al. Performance of the HEMORR2HAGES, ATRIA, and HAS-BLED bleeding risk – prediction scores in nonwarfarin anticoagulated atrial fibrillation patients. J Am Coll Cardiol. 2013; 61(3): 386–87.https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2012.10.010.

16. O’Brien E.C., Simon D.N., Thomas L.E. et al. The ORBIT bleeding score: a simple bedside score to assess bleeding risk in atrial fibrillation. Eur Heart J. 2015; 36(46): 3258–64. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehv476.

17. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 9 (26.10.2020). Минздрав России. Доступ: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/548/original/%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v.9%29.pdf (дата обращения – 28.07.2022). [Interim guidelines «Prevention, diagnosis and treatment of novel coronavirus infection (COVID-19)». Version 9 (10/26/2020). Ministry of Healthcare of Russia.URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/548/original/%D0%9C%D0%A0_COVID- 19_%28v.9%29.pdf (date of access – 28.07.2022)].

18. Rindi L.V., Al Moghazi S., Donno D.R. et al. Predictive scores for the diagnosis of Pulmonary Embolism in COVID-19: A systematic review. Int J Infect Dis. 2022; 115: 93–100. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2021.11.038.

19. Mestre-Gomez B., Lorente-Ramos R.M., Rogado J. et al. Incidence of pulmonary embolism in non-critically ill COVID-19 patients. Predicting factors for a challenging diagnosis. J Thromb Thrombolysis. 2021; 51(1): 40–46.https://dx.doi.org/10.1007/s11239-020-02190-9.

20. Garcia-Ortega A., Oscullo G., Calvillo P. et al. Incidence, risk factors, and thrombotic load of pulmonary embolism in patients hospitalized for COVID-19 infection. J Infect. 2021; 82(2): 261–69. https://dx.doi.org/10.1016/j.jinf.2021.01.003.

21. Zhan H., Chen H., Liu C. et al. Diagnostic value of D-dimer in COVID-19: A meta-analysis and meta-regression. Clin Appl Thromb Hemost. 2021; 27: 10760296211010976. https://dx.doi.org/10.1177/10760296211010976.

22. Ahmed S., Jafri L., Hoodbhoy Z., Siddiqui I. Prognostic value of serum procalcitonin in COVID-19 patients: A systematic review. Indian J Crit Care Med. 2021; 25(1): 77–84. https://dx.doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23706.

23. Bonaventura A., Vecchie A., Dagna L. et al. Endothelial dysfunction and immunothrombosis as key pathogenic mechanisms in COVID-19. Nat Rev Immunol. 2021; 21(5): 319–29. https://dx.doi.org/10.1038/s41577-021-00536-9.

24. Roncon L., Zuin M., Barco S. et al. Incidence of acute pulmonary embolism in COVID-19 patients: Systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2020; 82: 29–37. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.09.006.

25. Maruhashi T., Higashi Y. Pathophysiological association of endothelial dysfunction with fatal outcome in COVID-19. Int J Mol Sci. 2021; 22(10): 5131. https://dx.doi.org/10.3390/ijms22105131.

26. Hsu J.Y., Mao Y.C., Liu P.Y., Lai K.L. Pharmacology and adverse events of emergency-use authorized medication in moderate to severe COVID-19. Pharmaceuticals (Basel). 2021; 14(10): 955. https://dx.doi.org/10.3390/ph14100955.

27. Lin Z., Niu J., Xu Y. et al. Clinical efficacy and adverse events of baricitinib treatment for coronavirus disease-2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022; 94(4): 1523–34. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.27482.

28. Ravid J.D., Leiva O., Chitalia V.C. Janus kinase signaling pathway and its role in COVID-19 inflammatory, vascular, and thrombotic manifestations. Cells. 2022; 11(2): 306. https://dx.doi.org/10.3390/cells11020306.

29. Aciksari G., Cetinkal G., Kocak M. et al. Evaluation of modified ATRIA risk score in predicting mortality in hospitalized patients with COVID-19. Am J Med Sci. 2021; 362(6): 553–61. https://dx.doi.org/10.1016/j.amjms.2021.06.001.

About the Authors

Alexandra A. Korshunova, deputy chief physician for clinical and expert work, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: aftotrof@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7419-7227
Alexander N. Kulikov, Dr. med. habil., professor, head of the Department of propaedeutics of internal diseases with the clinic, head of the Department of functional diagnostics, deputy chief physician of the clinic for the medical part (therapy), Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: ankulikov2005@yandex.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4544-2967
Vasily I. Trofimov, Dr. med. habil., professor, head of the Department of hospital therapy with the course of allergology and immunology named after academician M.V. Chernorutsky with the clinic, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: trofvi@mail.ru
Vadim M. Teplov, Dr. med. habil., associate professor, head of the Department of emergency of Research Institute of Surgery and Emergency Medicine, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: vadteplov@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4299-4379
Yuri P. Kovalchuk, PhD in Medicine, deputy chief physician of the clinic for laboratory diagnostics, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: yuriikowalchuk@yandex.ru
Margarita I. Kadinskaya, PhD in Medicine, associate professor of Department of clinical laboratory diagnostics, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: mkadinskaya@mail.ru
Alexander M. Ginzburg, PhD in Medicine, head of the laboratory – doctor of clinical laboratory diagnostics of the laboratory of preanalytical modification of biomaterial of the department of laboratory diagnostics, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: ginzalex@yandex.ru
Sergei V. Lapin, PhD in Medicine, head of the Laboratory for diagnostics of autoimmune diseases of the Scientific and Methodological Center for molecular medicine of the Ministry of Healthcare of Russia, Academician I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 197022, Saint Petersburg, 6–8 Lva Tolstogo Str. E-mail: svlapin@mail.ru

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.