ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Predictors of cardiovascular risk as prognostic factors of adverse course and outcomes of COVID-19 in young and middle age adults

Bratilova E.S., Kachnov V.A., Tyrenko V.V., Afonaskov O.V.

1) S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defence of the Russian Federation, Saint Petersburg; 2) P.V. Mandryka Central Military Clinical Hospital of the Ministry of Defence of the Russian Federation, Moscow
Abstract. The prevalence of cardiovascular diseases and their predictors is a significant global public health problem. Therefore, the study about the relationship between concomitant cardiovascular diseases, their risk factors and adverse outcomes of COVID-19 is more relevant than ever.
The aim: to study the influence of cardiovascular risk predictors on the course of a novel coronavirus infection in young and middle-aged adults.
Material and methods. A retrospective analysis of 337 case histories of young and middle-aged adults (40,0±13,3 years) was carried out. Depending on the severity of the course of coronavirus infection, the subjects were divided into 4 groups: mild, moderate, severe, and the dead. Primary medical information was collected. To develop a statistical model for identifying the likelihood of a severe course and death of a novel coronavirus infection, a logistic regression analysis was used with multivariate model, followed by an assessment of the diagnostic value of the prognostic model using the ROC curve and determining the area under it.
Results. It was shown that a more severe course of COVID-19 and death were observed in middle-aged individuals with increased BMI, pulse rate and blood pressure at admission. Higher glucose and cholesterol values were associated with increased severity of COVID-19. The presence of cardiovascular diseases, hypertension, and a history of diabetes mellitus prevailed in the group of the deceased and, accordingly, can be considered as predictors of an unfavorable course. Based on the identified risk factors, a mathematical model was developed for predicting a severe course and the development of a lethal outcome against the background of a novel coronavirus infection.
Conclusion. Timely drug correction of blood pressure levels, maintaining the target level of glycemia, triglycerids, low-density lipoproteins, weight loss should be one of the main goals for the timely prevention of adverse outcomes of COVID-19. Moreover, if a patient with COVID-19 is at risk of severe course and death, the therapy of cardiovascular risk factors should be immediately prescribed and/or, if necessary, adjusted.

Keywords

cardiovascular morbidity
novel coronavirus disease
risk factors for cardiovascular disease
arterial hypertension
obesity
adverse outcomes of COVID-19

ВВЕДЕНИЕ

Пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) распространилась по всему миру и до настоящего момента остается причиной серьезного кризиса в области общественного здравоохранения. Хотя отличительной чертой COVID-19 является поражение органов дыхания, варьирующееся от легких симптомов верхних дыхательных путей до острого респираторного дистресс-синдрома [1], тяжелое течение инфекции также связано с мультисистемным поражением органов, значительная доля которого приходится на сердечно-сосудистую систему [2].

Известно, что все коронавирусы прямо или опосредованно поражают сердечно-сосудистую систему, вызывая развитие широкого спектра кардиоваскулярных осложнений, включая острый коронарный синдром, сердечную недостаточность и миокардит. Помимо этого, острое миокардиальное повреждение на фоне инфекции может быть связано с процессом неишемического генеза (миокардит, цитокин- или стресс-индуцированная кардиомиопатия и т.д.) или с ишемией миокарда вследствие эндотелиальной дисфункции, гипоксии и нарушений ритма [3]. По данным литературы, повышение уровня кардиоспецифических ферментов было зафиксировано у многих пациентов на фоне COVID-19, что в последующем было связано с более высокими показателями осложнений и летального исхода [2].

В ряде обзоров обсуждается влияние сердечно-сосудистых факторов риска, таких как ожирение, сахарный диабет (CД), дислипидемия, артериальная гипертензия (АГ) и курение на течение и смертность от новой коронавирусной инфекции [4]. Это может быть связано с тем, что латентное воспаление при этих заболеваниях приводит к неадекватному и несоразмерному иммунному ответу организма.

Ожирение вызывает различные нарушения в респираторной системе, а именно снижение податливости стенок грудной клетки и эластичности легочной ткани за счет увеличения кровенаполнения сосудов легких. Это, в свою очередь, способствует нарушению дыхательной функции, а гиперпродукция провоспалительных цитокинов и высокий риск тромбоза служат предпосылками тяжелого течения COVID-19 [5, 6]. Вклад ожирения в тяжесть течения болезни может быть до конца недооценен, так как оно довольно часто сопровождается сопутствующими патологиями – АГ, дислипидемией, нарушением толерантности к глюкозе.

Сведения о том, является ли дислипидемия прогностическим фактором тяжести и смертности у пациентов с COVID-19, противоречивы [7, 8]. По данным литературы, «цитокиновый шторм» сопровождается снижением уровня липопротеинов низкой и высокой плотности, повышением триглицеридов и окисленных липопротеинов [9], а клиническая тяжесть инфекции может определяться снижением уровня липопротеинов низкой плотности и общего холестерина [10]. С учетом имеющихся данных в контексте новой коронавирусной инфекции, вероятно, более актуален вопрос не столько о наличии дислипидемии, сколько о снижении смертности от COVID-19 на фоне приема статинов и омега-3-полиненасыщенных жирных кислот [9, 11].

АГ является самым распространенным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и часто встречается у больных COVID-19 [4]. Длительно неконтролируемое повышенное артериальное давление, по-видимому, может способствовать более тяжелому течению COVID- 19 в связи с поражением органов, обусловленным АГ, ухудшением эндотелиальной дисфункции, повреждением эндотелия и развитием эндотелиита на фоне инфицирования SARS-CoV-2 [12].

Среди пациентов с COVID-19 высока встречаемость не только АГ, но и сахарного диабета 2-го типа (СД 2) [13]. Показано, что СД 2, в особенности неконтролируемый, выступает фактором риска тяжелого течения COVID-19 и повышенной летальности [14]. Механизмы, лежащие в основе неблагоприятных исходов у этой когорты пациентов, включают хроническое воспаление с нарушением иммунного ответа, повышенную коагуляционную активность и дополнительное прямое повреждение поджелудочной железы вирусом SARS-CoV-2 [15].

Курение сигарет служит важным предиктором ССЗ. Метаанализ ранее опубликованных работ показал, что наличие этой вредной привычки, в том числе и в прошлом, приводит к тяжелому течению COVID-19 и более частому лечению в отделении реанимации и интенсивной терапии [16]; более того, объем поражения легочной ткани на фоне инфекции увеличивается в зависимости от стажа курения [17]. Наряду с этим курение табака потенциально увеличивает риск заражения коронавирусом, так как способствует возникновению кашля и чихания, что повышает распространение инфекции.

Немодифицируемые факторы риска, такие как возраст, пол, наследственность, генетические особенности, также могут влиять на течение новой коронавирусной инфекции. У мужчин старше 50 лет с сопутствующими заболеваниями чаще регистрируются ее тяжелое течение и летальный исход [18, 19], по сравнению с большинством пациентов молодого возраста и детьми, которые зачастую болеют легкой и инаппарантной формами COVID-19.

Среди симптомов COVID-19 также есть те, которые чаще сопутствуют тяжелой форме инфекции и осложняют ее течение. Так, наличие лихорадки, наблюдавшейся преимущественно у пациентов на стационарном лечении, увеличивало риск потребности в инвазивной вентиляции легких (ИВЛ) и летального исхода [20]. Пациенты с одышкой тоже чаще нуждались в стационарном лечении и ИВЛ [13]. Кроме того, одышка была более распространена у больных с двумя и более сопутствующими заболеваниями [13]. Нередко наблюдалась при COVID-19 и синусовая тахикардия. По данным литературы, у пациентов с этим ССЗ чаще отмечался повышенный уровень С-реактивного белка, имелись более выраженные изменения на рентгенографии органов грудной клетки и большая длительность госпитализации [21].

Распространенность факторов сердечно-сосудистого риска представляет значительную проблему здравоохранения во всем мире. Большинство таких являются модифицируемыми, и соответственно выявление наиболее значимых среди них имеет большую ценность в разрезе превентивной персонифицированной медицины. С учетом вышесказанного целью нашего исследования стало изучения влияние предикторов сердечно-сосудистого риска на течение COVID-19 у лиц молодого и среднего возраста.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведен ретроспективный анализ 337 историй болезни лиц молодого и среднего возраста (40,0±13,3 лет). В зависимости от тяжести течения новой коронавирусной инфекции пациенты были разделены на 4 группы: 1-я группа – легкое течение (n=58); 2-я группа – среднетяжелое течение (n=202); 3-я группа – тяжелое и крайне тяжелое течение (n=55); 4-я группа – умершие (n=22).

При сборе первичной медицинской информации были проанализированы такие данные, как жалобы при поступлении, анамнез заболевания и жизни, наличие сердечно-сосудистых и сопутствующих заболеваний, факторы сердечно-сосудистого риска, объективные и лабораторно-инструментальные данные. Для создания базы данных была использована программа MS Excel 2016.

Статистическая обработка полученных результатов осуществлялась в программах Statistica for Windows и SPSS. Результаты представлены в виде M ± m, где M – среднее арифметическое, а m – стандартное отклонение. Оценка характера распределения в совокупности по выборочным данным проводилась с помощью критерия Колмогорова–Смирнова с поправкой Лиллиефорса. Для статистической обработки полученных данных использовались параметрические и непараметрические методы статистики, выбор которых был обусловлен характером распределения изучаемых признаков: для количественных признаков с нормальным распределением применялся дисперсионный анализ с последующим использованием критерия Стьюдента с поправкой Бонферрони, при предположении о неравенстве дисперсий сравнение групп выполнялось с помощью критерия Геймса–Хоуэлла. Равенство дисперсий оценивалось по критерию Ливиня. В случае отличия распределения от нормального применялся критерий Краскела–Уоллиса с последующим парным сравнением групп посредством U-критерия Манна–Уитни. Для качественных и порядковых признаков использовался Хи-квадрат. Проверка статистических гипотез проводилась по уровню значимости р <0,05. Для разработки статистической модели применялся логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с пошаговым включением переменных и последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В исследовании во всех группах преобладали лица мужского пола. Было выявлено, что тяжесть течения COVID-19 закономерно увеличивалась с возрастом и индексом массы тела (ИМТ). ССЗ и АГ преобладали во 2-й, 3-й и 4-й группах. СД 2 и факт курения чаще регистрировались в группе умерших. Значения пульса, систолического и диастолического АД при поступлении были выше в 3-й и 4-й группах, при этом сатурация при дыхании атмосферным воздухом на момент поступления в стационар в этих группах была ниже, чем в других. Самые низкие уровни холестерина и глюкозы отмечались в 1-й группе. Наиболее высокий уровень лейкоцитов при поступлении в стационар наблюдался в 3-й и 4-й группах. Характеристика групп представлена в таблице.

59-1.jpg (391 KB)

При анализе полученных данных обращает на себя внимание, что лица с легким течением COVID-19 характеризовались более молодым возрастом по сравнению с остальными группами, но в то же время у них реже встречались факторы кардиоваскулярного риска. Как известно, риск более тяжелого течения новой коронавирусной инфекции возрастает по мере увеличения возраста, что, вероятно, обусловлено происходящими изменениями в сердечно-сосудистой системе и ее дисрегуляцией на фоне длительно существующих факторов сердечно-сосудистого риска и развития сердечно-сосудистого континуума. В связи с этим нам представлялось важным разработать модель для оценки вероятности тяжелого течения и летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции.

Для разработки статистической модели выявления вероятности тяжелого течения и летального исхода новой коронавирусной инфекции был использован логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с пошаговым включением переменных с последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней. Вид сформированной математической модели представлен ниже (χ2=86,32; df=5; p <0,001):

P(Y) = 1/(1+e–(-10,71 + 0,60 × Х1 + 0,785 × Х2 + 0,904 × Х3 + 0,066 × Х4 + 0,125 × Х5)),

где Х1 – возраст пациента (лет); Х2 – наличие ожирения; Х3 – наличие одышки; X4 – частота пульса при поступлении в стационар (уд/мин); X5 – количество лейкоцитов при поступлении в стационар, ×109/л.

Чувствительность построенной модели составила 74,6%, специфичность – 72,1%, точность – 81%.

С помощью построения ROC-кривой была выполнена оценка качества созданной модели. Площадь под кривой (рис.), равная 0,84 (95% ДИ: 0,79–0,89), говорит об очень хорошем качестве модели. Исходя из анализа графического представления ROC-кривой, оптимальной точке отсечения соответствуют показатель чувствительности, равный 0,794 (79,4%), и показатель 1-специфичности, равный 0,258 (специфичность 74,2%). При оценке таблицы координат ROC-кривой точка отсечения составила 0,43.

60-1.jpg (40 KB)

ОБСУЖДЕНИЕ

В представленном исследовании показано, что тяжелое течение COVID-19 и летальный исход преимущественно встречались у лиц среднего возраста с повышенными показателями ИМТ, АД и высокой частотой пульса при поступлении в стационар. Более высокие значения глюкозы и холестерина ассоциировались с увеличением тяжести течения COVID-19. ССЗ, АГ, СД и курение в анамнезе преобладали в группе умерших и соответственно могут рассматриваться как предикторы неблагоприятного течения и риска развития летального исхода у больных молодого и среднего возраста с COVID-19.

Существует множество моделей оценки риска для прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов с COVID-19, но модели, включающие сердечно-сосудистые факторы риска, практически не встречаются. На основе таких выявленных факторов риска, как возраст, ожирение, одышка, частота пульса и количество лейкоцитов при поступлении в стационар, нами была разработана математическая модель прогнозирования тяжелого течения и развития летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции. Следует отметить, что в большинстве опубликованных работ медиана возраста исследованных пациентов составляет 60–70 лет. В нашем же исследовании оценивались параметры лиц молодого и среднего возраста как самой трудоспособной группы населения и целевой аудитории для осуществления первичной профилактики. Более того, по данным литературы, в ряде моделей часто используется уровень кардиоспецифических ферментов и параметры эхокардиографии (ЭхоКГ) [22]. Действительно, повреждение миокарда при коронавирусной инфекции является отрицательным прогностическим предиктором ее тяжелого течения и летальности, однако необходимо отметить, что в нашем исследовании уровень кардиоспецифических ферментов, анализируемый при поступлении в стационар, между группами не различался. ЭхоКГ выполнялась нами у малочисленной группы пациентов, поскольку целесообразность проведения такого исследования у каждого пациента сомнительна.

Таким образом, представленная нами математическая модель может использоваться в практической деятельности врачей всех профилей для выявления лиц с возможностью развития тяжелого течения и летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции среди пациентов молодого и среднего возраста. Кроме того, последствия поражения сердечно-сосудистой системы на фоне тяжелой инфекции могут ухудшить прогноз у больных COVID-19, что подчеркивает важность заблаговременного прогнозирования и оптимизации терапевтических стратегий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Отсутствие приверженности к здоровому образу жизни, а также старение общества способствуют увеличению числа больных ожирением, АГ, дислипидемией и СД 2. Наличие этих заболеваний, не всегда адекватное их лечение или недостаточная терапия с недостижением целевых значений терапии (например, показателей АД, уровня глюкозы и холестерина крови) может ухудшить течение новой коронавирусной инфекции. Своевременная медикаментозная коррекция уровня АД, поддержание целевого уровня гликемии, триглицеридов и липопротеинов низкой плотности, профилактика избыточного веса должны стать главной целью для своевременной профилактики осложнений при COVID-19. Более того, при выявлении у пациента с новой коронавирусной инфекцией риска тяжелого течения и неблагоприятного исхода заболевания следует незамедлительно назначать и/или при необходимости корректировать терапию факторов риска ССЗ. Принимая во внимание, что возраст является одним из самых сильных факторов риска летального исхода при СOVID-19, так как распространенность кардиоваскулярных предикторов может увеличиваться с каждым годом, в будущих исследованиях целесообразна оценка биологического возраста пациентов для более эффективной профилактики осложненного течения инфекции.

Необходимо также отметить роль вакцинопрофилатики у пациентов высокого риска возникновения неблагоприятного исхода на фоне COVID-19. Летальность и риск инвалидизации лиц молодого и среднего возраста с перенесенной коронавирусной инфекцией, зачастую большой срок временной нетрудоспособности, увеличение риска сердечно-сосудистых осложнений в процессе болезни и реконвалесцентном периоде требуют тщательного выявления кардиоваскулярных заболеваний и оценки предикторов сердечно-сосудистого риска; это подчеркивает важность заблаговременного прогнозирования, выявления и оптимизации терапевтических стратегий. Таким образом, с учетом представленных данных профилактические меры для свое­временного предупреждения развития ССЗ, а также предотвращения тяжелого течения и летального исхода на фоне COVID-19 как никогда актуальны.

References

1. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020; 323(13): 1239–42. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.2648.

2. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5(7): 802–10. https://dx.doi.org/10.1001/jamacardio.2020.0950.

3. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(3): 247–50.https://dx.doi.org/10.1016/j.dsx.2020.03.013.

4. Pepera G., Tribali M.S., Batalik L. et al. Epidemiology, risk factors and prognosis of cardiovascular disease in the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic era: A systematic review. Rev Cardiovasc Med. 2022; 23(1): 28. https://dx.doi.org/10.31083/j.rcm2301028.

5. Jose R.J., Manuel A. Does coronavirus disease 2019 disprove the obesity paradox in acute respiratory distress syndrome? Obesity (Silver Spring). 2020; 28(6): 1007. https://dx.doi.org/10.1002/oby.22835.

6. Sattar N., McInnes I.B., McMurray J.J.V. Obesity is a risk factor for severe COVID-19 infection: Multiple potential mechanisms. Circulation. 2020; 142(1): 4–6. https://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047659.

7. Izcovich A., Ragusa M.A., Tortosa F. et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review [published correction appears in PLoS One. 2022; 17(5): e0269291]. PLoS One. 2020; 15(11): e0241955.https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0241955.

8. Raisi-Estabragh Z., McCracken C., Bethell M.S. et al. Greater risk of severe COVID-19 in Black, Asian and Minority Ethnic populations is not explained by cardiometabolic, socioeconomic or behavioural factors, or by 25(OH)-vitamin D status: Study of 1326 cases from the UK Biobank. J Public Health (Oxf). 2020; 42(3): 451–60. https://dx.doi.org/10.1093/pubmed/fdaa095.

9. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.H. et al. COVID-19-Associated dyslipidemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://dx.doi.org/10.1096/fj.202001451.

10. Fan J., Wang H., Ye G. et al. Letter to the Editor: Low-density lipoprotein is a potential predictor of poor prognosis in patients with coronavirus disease 2019. Metabolism. 2020; 107: 154243. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2020.154243.

11. Liu C., Yan W., Shi J. et al. Biological actions, implications, and cautions of statins therapy in COVID-19. Front Nutr. 2022; 9: 927092. https://dx.doi.org/10.3389/fnut.2022.927092.

12. Gallo G., Calvez V., Savoia C. Hypertension and COVID-19: Current evidence and perspectives. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2022; 29(2): 115–23. https://dx.doi.org/10.1007/s40292-022-00506-9.

13. CAPACITY-COVID Collaborative Consortium and LEOSS Study Group. Clinical presentation, disease course, and outcome of COVID-19 in hospitalized patients with and without pre-existing cardiac disease: A cohort study across 18 countries. Eur Heart J. 2022; 43(11): 1104–20. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehab656.

14. Holman N., Knighton P., Kar P. et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: A population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020; 8(10): 823–33. https://dx.doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0.

15. Figueroa-Pizano M.D., Campa-Mada A.C., Carvajal-Millan E. et al. The underlying mechanisms for severe COVID-19 progression in people with diabetes mellitus: A critical review. AIMS Public Health. 2021; 8(4): 720–42. https://dx.doi.org/10.3934/publichealth.2021057.

16. Lippi G., Henry B.M. Active smoking is not associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Eur J Intern Med. 2020; 75: 107–8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.03.014.

17. Михайлов А.А., Велибеков Р.Т., Ивашиненко Ф.М., Литвиненко Р.И. Курение как один из предикторов тяжести состояния пациентов, страдающих новой коронавирусной инфекцией. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2022; 24(3): 481–488. [Mikhaylov A.A., Velibekov R.T., Ivashinenko F.M., Litvinenko R.I. Smoking as one of the predictors of the severity of the condition of patients suffering from a new coronavirus infection. Vestnik Rossiyskoy Voyenno-meditsinskoy akademii = Herald of Russian Military Medical Academy. 2022; 24(3): 481–488 (In Russ.)]. https: https://dx.doi.org/10.17816/brmma100689. EDN: RFWWFU.

18. Barek M.A., Aziz M.A., Islam M.S. Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: A meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon. 2020; 6(12): e05684. https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05684.

19. Сайганов С.А., Мазуров В.И., Бакулин И.Г. с соавт. Клиническое течение, эффективность терапии и исходы новой коронавирусной инфекции: предварительный анализ. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета имени И.И. Мечникова. 2020; 12(2): 27–38. [Sayganov S.A., Mazurov V.I., Bakulin I.G. et al. Current, effectiveness of therapy and outcomes of new coronavirus infection: preliminary analysis. Vestnik Severo-Zapadnogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta imeni I.I. Mechnikova = Herald of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2020: 12(2): 27–38 (In Russ.)].https://dx.doi.org/10.17816/mechnikov202012227-38. EDN: LQZNNL.

20. Ioannou G.N., Locke E., Green P. et al. Risk Factors for Hospitalization, Mechanical Ventilation, or Death Among 10 131 US Veterans With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open. 2020; 3(9): e2022310. https://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22310.

21. Hsieh J.Y.C., Kan J.Y.L., Mattar S.A.M., Qin Y. The clinical implications of sinus tachycardia in mild COVID-19 infection: A retrospective cohort study. SAGE Open Med. 2021; 9: 20503121211054973. https://dx.doi.org/10.1177/20503121211054973.

22. Zdanyte M., Martus P., Nestele J. et al. Risk assessment in COVID-19: Prognostic importance of cardiovascular parameters. Clin Cardiol. 2022; 45(9): 943–51. https://dx.doi.org/10.1002/clc.23883.

About the Authors

Ekaterina S. Bratilova, cardiologist at the Clinic of faculty therapy, S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defence of the Russian Federation. Address: 194044, Saint Petersburg, 6 Akademika Lebedeva Str. E-mail: guanilatciclaza@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2153-2121. еLibrary SPIN: 4647-2564
Vasily A. Kachnov, MD, lecturer at the Department of faculty therapy, S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defence of the Russian Federation. Address: 194044, Saint Petersburg, 6 Akademika Lebedeva Str. E-mail: kvasa@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6601-5366. еLibrary SPIN: 2084-0290
Vadim V. Tyrenko, MD, professor, head of the Department of faculty therapy, S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defence of the Russian Federation. Address: 194044, Saint Petersburg, 6 Akademika Lebedeva Str. E-mail: vadim_tyrenko@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0470-1109. еLibrary SPIN: 3022-5038
Oleg V. Afonaskov, MD, chief therapist of P.V. Mandryka Central Military Clinical Hospital of the Ministry of Defence of the Russian Federation. Address: 107014, Moscow, bldg. 8A Bol`shaya Olen`ya Str. E-mail: afonaskov@yandex. ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4547-5459. еLibrary SPIN: 6872-3878

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.