ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Analysis of the prevalence and improvement of the methodology for COPD identification in outpatientpolyclinic practice

Dolbin S.S., Adasheva T.V., Zadionchenko V.S., Malyavin A.G., Pavlov S.V., Babak S.L.

1) Central polyclinic, Moscow 2) A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia
The purpose – to study the prevalence of COPD and develop algorithms for COPD diagnosing on outpatient basis.
Material and methods. The observation group consisted of a random sample of 1000 persons aged 40 to 75 years of the attached contingent of an outpatient institution with departmental subordination. The group of examined persons had no professional risk factors for COPD development, it had a high socio-economical status and educational level (94% – higher education). After exclusion of patients with bronchopulmonary pathology (cancer, tuberculosis) and patients who refused from the study, a screening was performed, which included spirometry, CAT assessment test and CAD questionnaire.
Results. 917 persons were examined. 41 patient was revealed, meeting the criteria for COPD diagnosis (only 2 patients had this diagnosis before screening). The prevalence of COPD was 4,1% (before screening 0,2%), which is almost 3 times higher than the average statistics shows. The estimation of predictive ability of routine questionnaires (CAT and CAD) was made, the ROC curve (Receiver Operating Characteristic) was constructed. The area under the ROC curve (AUC) for the CAT assessment test was 0,895 (95% CI 0,85–0,93). The threshold value for the CAT test is 7,5. The ROC AUC for the CAD questionnaire consisted 0,89 (95% CI 0,83–0,94). Threshold value CAD=10,5.
Conclusion. Both tests (CAD and CAT) have good prognostication potential and can be used for screening on an outpatient basis and selecting patients for further spirometry for early COPD diagnosis performance.

Keywords

chronic obstructive pulmonary disease
prevalence
COPD detection algorithm

Анализ смертности от 235 заболеваний в 20 возрастных группах населения с 1990 по 2010 г., опубликованный в декабре 2012 г. в журнале Lancet, показал, что хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) поднялась с 4-го на 3-е место в списке причин смерти в мире [1]. На данный момент можно констатировать, что ХОБЛ – это нозология, смертность от которой имеет тенденцию неуклонного роста [2]. По данным различных авторов, от 25,0 до 48,8% всех случаев смерти у больных ХОБЛ вызваны сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ), 23,3% – дыхательной недостаточностью, 20,9% – раком легкого [3]. Аналогичные данные о значимости ССЗ как ведущей причины смертности пациентов с ХОБЛ продемонстрированы в работах отечественных авторов [4].

Несмотря на то что ХОБЛ в современном мире представляет собой тяжелое социально-экономическое бремя, современные алгоритмы выявления заболевания далеки от совершенства, отсутствуют достоверные данные о распространенности болезни. Доступные эпидемиологические данные отличаются значительной вариабельностью.

Так, в США встречаемость ХОБЛ составляет 4,6%, в странах Юго-Восточной Азии – 11,4%, в Европе – 7,4%, в Чили – свыше 20%, а в России этот показатель, по данным официальной статистики, равен 1,6%. Учитывая результаты исследования GARD, проведенного по инициативе ВОЗ в 2010 г., распространенность ХОБЛ в общей популяции составляет 15,3% [5, 6]. Заболевание встречается с различной частотой в следующих возрастных группах: 31–40 лет – 8,9% обследованных; 41–50 лет – 15,5%; 51–60 лет – 23,9%; 61–70 лет – 33,2%; 71–80 лет – 38,7% [7].

Таким образом, объективная величина распространенности ХОБЛ более чем в 9 раз выше данных официальной статистики РФ, что отражает низкий уровень выявляемости заболевания. Отдельная проблема – несвоевременная диагностика ХОБЛ, когда обнаружение болезни происходит на поздних его стадиях (GOLD III, IV) [1]. По данным отечественных авторов, низкий уровень выявляемости ХОБЛ на ранних стадиях обусловлен, с одной стороны, гиподиагностикой, а с другой – неправильной интерпретацией результатов спирометрии, которая наблюдается в ≈47% случаев [8].

В связи с этим необходимо подчеркнуть, что ранняя диагностика ХОБЛ на начальных стадиях заболевания позволит с помощью применения современных профилактических и терапевтических стратегий улучшить прогноз пациентов, снизить темпы падения легочной функции и риски прогрессирования коморбидной сердечно-сосудистой патологии.

ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ХОБЛ

В настоящее время алгоритм диагностики ХОБЛ построен на сочетании клинической оценки респираторных симптомов и данных спирометрии (обструкция по ОФВ1, воздушная ловушка по ОФВ1/ФЖЕЛ) [9]. Ключевые клинические показатели диагностики ХОБЛ представлены в таблице 1.

Спирометрия необходима для установления клинического диагноза ХОБЛ. Наличие постбронходилатационного соотношения ОФВ1/ФЖЕЛ <0,70 подтверждает наличие воздушной ловушки и самого заболевания. Снижение постбронходилатационного ОФВ1 в процентах от должного служит критерием степени тяжести функциональных нарушений при ХОБЛ (табл. 2).

Открытым остается вопрос разработки алгоритма выявления пациентов с ХОБЛ в первичном звене. Согласно современным рекомендациям, диагноз ХОБЛ следует заподозрить у лиц с одышкой, хроническим кашлем, продукцией мокроты и с воздействием в анамнезе характерных факторов риска заболевания. Всем пациентам с подозрением на ХОБЛ рекомендуется проведение спирометрии для оценки тяжести обструктивных нарушений. При выявлении признаков бронхиальной обструкции у симптоматичных пациентов (ОФВ1 <100%) показано проведение бронходилатационного теста с определением функционального признака «воздушной ловушки» (ОФВ1/ФЖЕЛ <0,7) [9, 10].

В соответствии с приказом Минздрава России от 13.03.2019 № 124н «Об утверждении порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения» на втором этапе диспансеризации с целью дополнительного обследования и уточнения диагноза заболевания (состояния) показана спирометрия (для граждан с подозрением на хроническое бронхолегочное заболевание, курящих граждан, выявленных по результатам анкетирования) по назначению врача-терапевта.

Таким образом, показания для проведения спирометрии в рамках диспансеризации населения с целью своевременного выявления ХОБЛ четко не определены. В связи с вышеизложенным целью настоящего исследования стало изучение распространенности ХОБЛ в амбулаторных условиях и разработка алгоритмов диагностики заболевания в первичном звене.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Группу наблюдения составила случайная выборка 1000 человек в возрасте от 40 до 75 лет прикрепленного населения амбулаторного учреждения ведомственного подчинения. Группа обследуемых не имела профессиональных факторов риска развития ХОБЛ, имела высокий социально-экономический статус и образовательный уровень (94% – высшее образование).

Из этой группы были исключены 2 пациента с ранее диагностированной ХОБЛ, 3 человека с анамнезом рака легких, 2 человека с анамнезом туберкулеза легких. Еще 21 человек отказался участвовать в исследовании. Таким образом, выборка для скрининга ХОБЛ составила 972 человека.

Средний возраст обследуемых составил 57,0 лет [47,0; 66,0]. Обращает на себя внимание, что встречаемость ХОБЛ в группе до проведения скрининга составила 0,2%.

Согласно действующим клиническим рекомендациям, при базисной терапии ХОБЛ предпочтение отдается длительно действующим антихолинергическим препаратам (ДДАХ), длительно действующим β2-агонистам (ДДБА) и фиксированной комбинации ДДАХ/ДДБА. Применение таких ингаляционных препаратов позволяет положительно влиять на функцию легких, симптомы и риск обострений ХОБЛ. Пациенты, состоявшие на диспансерном наблюдении с диагнозом ХОБЛ, получали терапию коротко действующими β2-агонистами (КДБА) и/или М-холинолитиками. Несмотря на современные рекомендации, больные не получали вакцинацию от гриппа и пневмококка.

Лицам, включенным в скрининг, проводилось спирометрическое исследование на оборудовании Spirolab III (MIR (МИР), Италия). Для оценки обратимости обструкции всем обследуемым проводился бронходилатационный тест с КДБА (сальбутамолом 400 мкг через дозированный аэрозольный ингалятор). Все пациенты проходили оценочный тест ХОБЛ – COPD Assessment Test (CAT), а также заполняли вопросник для диагностики ХОБЛ – Chronic Airways Diseases, A Guide for Primary Care Physicians, 2005 (CAD) (табл. 3, 4) [9, 10].

Статистический анализ выполнялся с помощью программы IBM SPSS Statistics 22. При проведении проверки на нормальность распределения с помощью двухстороннего критерия согласия Колмагорова–Смирнова большая часть выборки не удовлетворяла условиям, в связи с чем нами использовались статистические методы для непараметрических распределений. Описательная статистика выборок представлена в виде медианы, первого и третьего квартилей. С целью оценки прогностической способности опросников CAT и CAD был проведен ROC-анализ по методу Hanley J.A., McNeil B.J. [11]. Анализировалась площадь под кривой AUC (area under curve), которая характеризует прогностическую способность показателя. Оптимальная точка отсечения (Cut-off Value) рассчитывалась по максимуму суммы чувствительность (Sensitivity) + специфичность (Specificity) в различных точках отсечения ROC-кривой. Статистически значимыми считались различия при p <0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Нормальные показатели спирометрии выявлены у 917 человек (94,2%). У 41 человека (4,2%) была диагностирована ХОБЛ в соответствии с критериями GOLD-2019 [9]. Основным установленным фактором риска в исследуемой группе было табакокурение (табл. 5).

Среди лиц с диагностированной ХОБЛ 20 человек наблюдались с диагнозом «хронический бронхит». Средний стаж курения у обследуемых составил 45,8 пачко-лет. Разделение по половому признаку: 81,9% мужчин и 18,1% женщин. Средний возраст мужчин, имеющих диагноз ХОБЛ, составил 61,8 лет, женщин – 65,3 лет. Распределение по степени тяжести функциональных нарушений: GOLD I – 4 человека; GOLD II – 25 человек; GOLD III – 12 человек. Обращает на себя внимание, что подавляющее количество выявленных больных имело среднетяжелые функциональные нарушения.

Столь низкий процент распространенности ХОБЛ среди обследуемой группы объясняется особенностями исследуемой выборки: рафинированная группа без профессиональных факторов риска с высоким социально-экономическим и образовательным статусом. Заметим, что при активном скрининге встречаемость ХОБЛ оказалась в 20 раз выше в сравнении с исходными показателями и, несмотря на рафинированную группу, была почти в 3 раза выше среднестатистических показателей.

В ходе исследования была выявлена группа пациентов (14 человек) с результатами спирометрии, соответствующими критериям ХОБЛ, в отсутствие факторов риска развития заболевания и респираторной симптоматики. Средний возраст этой группы пациентов составлял 74,1 года (выше среднего по всему исследованию), при этом все они имели отягощенный кардиологический анамнез: 7 человек перенесли инфаркт миокарда, у 5 было выполнено аортокоронарное шунтирование, 8 страдали хронической сердечной недостаточностью (ХСН) 2А, у 7 была выявлена фибрилляция предсердий, у 12 диагностирована артериальная гипертония. Пациенты этой группы не имели в анамнезе основного фактора риска ХОБЛ – курения.

Существует опасность гипердиагностики ХОБЛ, особенно среди пожилых лиц, связанная с отсутствием достоверной корреляции должных величин «фиксированного показателя ОФВ1/ФЖЕЛ <0,7» (FR) с возрастом пациентов. Это связано как с чувствительностью спирометрического теста, так и возрастной инволюцией легких (например, у лиц старше 70 лет) [12].

Показано, что обструкция из-за задержки жидкости и бронхиальной гиперреактивности может приводить к снижению FR у больных ХСН даже в отсутствие истинной ХОБЛ [13]. Это, безусловно, требует взвешенного подхода к диагностике ХОБЛ на фоне сердечной недостаточности. Высокий процент диагностики ХОБЛ при ХСН исследователи частично объясняют гипердиагностикой из-за пограничных или незначительно сниженных показателей спирометрии у пациентов, имеющих сердечную недостаточность со сниженной фракцией выброса [14]. Это согласуется с данными, показывающими, что использование критериев GOLD приводит к неправдоподобно частому диагностированию бронхиальной обструкции у асимптомных пожилых лиц с низким риском развития ХОБЛ и никогда не куривших пациентов [15,16].

Таким образом, при постановке диагноза ХОБЛ необходим очень аккуратный и тщательный подход на основании детального анализа медицинской истории (курение, факторы риска, респираторная симптоматика до дебюта сердечно-сосудистой патологии), физикального обследования (оценка симптомов задержки жидкости, застоя в легочной гемоциркуляции, рестриктивных изменений, наличия эмфиземы и т.д.), правильной оценки ответа на ингалируемые бронхорасширяющие препараты (если таковые назначены).

Основная задача нашего исследования – разработка алгоритма диагностики ХОБЛ для врачей первичного звена. Актуальная проблема – выбор контингента пациентов, которым необходимо проведение спирометрии для выявления этого заболевания. Для определения группы с высоким риском развития ХОБЛ с целью дальнейшего проведения скрининга нами была произведена оценка предсказательной способности рутинных опросников (САТ и CAD). В соответствии с полученными данными была построена ROC-кривая (Receiver Operating Characteristic). В качестве переменной состояния была принята дихотомическая переменная (есть ХОБЛ – «1», нет ХОБЛ – «0»), определенная по соотношению ОФВ1/ФЖЕЛ <0,7.

Площадь под ROC-кривой (AUC) для оценочного теста САТ составила 0,895 (95% ДИ 0,85–0,93) (рис. 1). При этом пороговое значение для теста САТ=7,5.

ROC AUC для вопросника CAD составил 0,89 (95% ДИ 0,83-0,94). Пороговое значение CAD=10,5 (рис. 2).

Таким образом, оба теста обладают хорошей прогностической способностью, причем этот показатель у них оказался сопоставимым. По данным International Primary Care Respiratory Group (IPCRG) Guidelines: Diagnosis of respiratory diseases in primary care, в качестве порогового значения для вопросника CAD предлагается использовать величину более 17, что существенно выше показателя, полученного нами. Это может быть объяснено более тщательным формированием группы скрининга (исключение пациентов с диагностированной другой бронхолегочной патологией – раком, туберкулезом).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выявляемость ХОБЛ в амбулаторно-поликлинической практике крайне низка. Предложенный алгоритм диагностики с помощью рутинных тестов и опросников в качестве скрининга и отбор пациентов для проведения спирометрии позволяет увеличить выявляемость ХОБЛ без увеличения количества необоснованных спирометрических исследований (95% исследований, выполненных в процессе скрининга, были нормальными), что значительно снижает затраты на диагностику.

При проведении спирометрии у лиц старшей возрастной группы и(или) с наличием коморбидной сердечно-сосудистой патологии (в особенности ХСН) необходим взвешенный клинический подход. Он должен основываться на анализе факторов риска заболевания, выраженности респираторных симптомов, учитывать возможность развития «сенильного легкого» и ХСН с целью исключения гипердиагностики ХОБЛ. Необходимы дальнейшие исследования на группах пациентов, более приближенных к средней выборке, наблюдающейся в первичном звене.

References

  1. Lozano R., Naghavi M., Foreman K. et al. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15; 380(9859): 2095–128. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61728-0.
  2. Обрезан А.Г., Куколь Л.В., Эрднеев Б.А. Хроническая обструктивная болезнь легких и коморбидные кардиоваскулярные заболевания у лиц пожилого и старческого возраста: проблемы диагностики лечения (обзор литературы). Вестник СПбГУ. 2010; 11(2): 51–66.
  3. Pływaczewski R., Maciejewski J., Bednarek M. et al. Causes of death in COPD patients in primary care setting – a 6-yaer follow-up. Pneumonol Alergol Pol. 2015; 83(3): 193–202. doi: 10.5603/PiAP.2015.0031.
  4. Кароли Н.А., Ребров А.П. Хронический обструктивный бронхит и ишемическая болезнь сердца. Клиническая медицина. 2006; 3: 72–77.
  5. Buist А.S., McBurnie M.A., Vollmer W.M. et al. International variation in the prevalence of COPD (The BOLD Study): a population-based prevalence study. Lancet. 2007; 370: 741–50.
  6. Chuchalin A.G., Khaltaev N.G., Antonov N.S. et al. Chronic respiratory diseases and risk factors in 12 regions of the Russian Federation. Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. D. 2014; 9: 963–74. 3 platino
  7. Halbert R.J., Natoli J.L., Grano A. et al. Global burden of COPD systematic review and meta-analysis. Eur Respire. 2006; 28(3): 523–28.
  8. Видякина Е.Э., Мальчикова С.В. Типичные ошибки ведения пациентов с хронической обструктивной болезнью легких на амбулаторном и стационарном этапах. Вятский медицинский вестник. 2016; 4(52): 12–16.
  9. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of COPD, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2019; https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2018/11/GOLD-2019-v1.7-FINAL-14Nov2018-WMS.pdf Accessed January 24, 2019.
  10. Айсанов З.Р., Авдеев С.Н., Архипов В.В. с соавт. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких: алгоритм принятия клинических решений. Пульмонология. 2017; 27(1): 13–20. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2017-27-1-13-20.
  11. Hanley J.A., McNeil B.J. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology. 1982; 143: 29–36.
  12. Mohamed Hoesein F.A., Zanen P., Lammers J.W. Lower limit of normal or FEV1/FVC
  13. Guder G., Rutten F.H., Brenner S. et al. The impact of heart failure on the classification of COPD severity. J Card Fail. 2012 Aug; 18(8): 637–44. doi: 10.1016/j.cardfail.2012.05.008.
  14. Brenner S., Guder G., Berliner D. et al. Airway obstruction in systolic heart failure--COPD or congestion? Int J Cardiol. 2013 Oct 3; 168(3): 1910–16. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.12.083.
  15. Celli B.R., Halbert R.J., Isonaka S. et al. Population impact of different definitions of airway obstruction. Eur Respir J. 2003 Aug; 22(2): 268–73. doi: 10.1183/09031936.03.00075102.
  16. Hardie J.A., Buist A.S., Vollmer W.M. et al. Risk of over-diagnosis of COPD in asymptomatic elderly never-smokers. Eur Respir J. 2002 Nov; 20(5): 1117–22. doi: 10.1183/09031936.02.00023202.

About the Authors

Sergey S. Dolbin, district physician of Central polyclinic. Address: 107031, Moscow, 5 Varsonofievsky Lane. E-mail: sdolbin@yandex.ru
Tatyana V. Adasheva, MD, professor of the Department of outpatient therapy of A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: adashtv@mail.ru
VladimirS. Zadionchenko, MD, professor of the Department of outpatient therapy of A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: z7vladimir@bk.ru
Andrei G. Malyavin, MD, professor of the Department of phthisiology and pulmonology of the faculty of general medicine of A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: maliavin@mail.ru
Sergey V. Pavlov, PhD, assistant of the Department of outpatient therapy of FSBEI of A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: paseva@list.ru
Sergey L. Babak, MD, professor of the Department of phthisiology and pulmonology of the faculty of general medicine of A.I. Yevdokimov Moscow State University of medicine and dentistry of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 127473, Moscow, 20/1 Delegatskaya Str. E-mail: sergbabak@mail.ru
By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.