ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Actuality and perspectives of practical use of laboratory biomarkers for multiple sclerosis clinical course

Elchaninova E.Yu., Afanasyeva A.I., Smagina I.V., Elchaninova S.A.

Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia, Barnaul
Abstract. Laboratory indexes representing the pathogenesis of multiple sclerosis (MS) may become earlier and more dynamic biomarkers of disease activity and progression, as well as individual response to treatment, comparatively with clinical and radiological characteristics of the patient’s clinical status. At the same time, the heterogeneity of research design and methods for laboratory markers determining makes it difficult to make meta-analysis of numerous studies. The aim of this article is a descriptive analytical review of publications over the last 30 years on the most promising potential biomarkers of the course of MS in eLibrary, PubMed databases. In order to introduce laboratory biomarkers of the course of MS into practice, further studies are needed, the analysis of which can allow the development of convincing and evidence-based clinical recommendations with the characteristics of sensitivity, specificity of laboratory biomarkers, prognostic values and boundaries for their levels for making a clinical decision.

Keywords

multiple sclerosis
multiple sclerosis biomarkers
disability progression
blood
cerebrospinal fluid

ВВЕДЕНИЕ

Рассеянный склероз (РС) – мультифакторное хроническое прогрессирующее нейродегенеративное заболевание центральной нервной системы (ЦНС), проявляющееся ремиттирующе-рецидивирующим, вторично-прогрессирующим и первично-прогрессирующим типами течения, для которых характерна разная скорость прогрессирования неврологических расстройств и соответственно разные подходы к фармакотерапии современными дорогостоящими препаратами [1, 2]. Применение общепринятых диагностических критериев Мак-Дональда [3] возможно уже на ранних стадиях заболевания. Благодаря их высокой чувствительности установление диагноза РС, как правило, не вызывает затруднений. В качестве инструментального подтверждения РС выполняется магнитно-резонансная томография (МРТ). При проведении неврологического осмотра как на этапе диагностики, так и мониторинга лечения РС стандартно используется шкала функциональных систем по Куртцке [4] с расширенной шкалой инвалидизации (Expanded Disability Status Scale, EDSS).

В то же время гетерогенность течения и выраженности патологических процессов в ЦНС при РС указывает на актуальность и возможность использования лабораторных показателей на этапах ведения больных, страдающих этим заболеванием. Отражающие патогенез РС лабораторные показатели могут стать более ранними и динамичными биомаркерами активности и прогрессирования заболевания, а также индивидуального ответа на лечение по сравнению с клиническими и радиологическими характеристиками статуса пациента.

Общепризнанных специфических лабораторных биомаркеров течения РС пока нет. Во всем мире проводится активный поиск и стандартизации характеристик каждого из потенциальных биомаркеров, определение их информативности в отношении типа течения РС, эффективности и прогноза исхода проводимого лечения. Разнородность дизайна исследований, методов определения и референтных пределов лабораторных маркеров не позволяет в настоящее время провести метаанализ исследований и сделать доказательное заключение по рассматриваемому вопросу. Однако необходим и возможен анализ имеющихся данных для определения наиболее перспективных дальнейших разработок и «белых» пятен.

Цель обзора – описательный аналитический обзор результатов исследований о наиболее перспективных потенциальных биомаркерах течения РС. Обзор основан на анализе публикаций, полученных поиском за последние 20 лет в базах eLibrary, PubMed по следующим ключевым словам: «биомаркер», «рассеянный склероз», «прогрессирование инвалидности», «кровь», «спинномозговая жидкость».

1. ОСНОВНЫЕ ПАТОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ПРИ РАССЕЯННОМ СКЛЕРОЗЕ

Согласно современной концепции патогенез РС включает сочетание взаимосвязанных процессов воспаления и нейродегенерации [5, 6]. Инициация воспалительного процесса включает активацию CD4-клеток в крови и периферических лимфоидных органах. Дальнейшее развитие иммунного воспаления во многом зависит от проницаемости гематоэнцефалического барьера (ГЭБ). Повышенная проницаемость ГЭБ способствует массовому проникновению аутореактивных T-клеток в ЦНС при участии различных молекул адгезии, повышенная экспрессия которых выявлена как на эндотелии ГЭБ, так и очагах РС в веществе мозга [7]. В ЦНС развивается нейровоспаление, обусловленное вторичной активацией микроглии и астроглии [8, 9], интратекальное воспаление при участии моноцитов/макрофагов, Т- и В-лимфоцитов с системной и локальной продукцией аутоантител к компонентам олигодендроцитов, ведущей в конечном итоге к демиелинизации и гибели олигодендроцитов [10–12].

При прогрессирующих формах РС на периферии, как правило, отсутствует активный аутоиммунный процесс, воспаление локализуется непосредственно в ЦНС [13]. При этом уже на ранних этапах заболевания включаются процессы нейродегенерации, усиление которых с течением времени и обусловливает прогрессировании РС и необратимую инвалидизацию пациентов [14]. Установлено, что даже в период клинической ремиссии продолжается гибель осевых цилиндров нервных волокон, олигодендроцитов, что приводит к апоптозу нейронов [5]. Таким образом, прогрессирование РС – это результат кумулятивного повреждения ЦНС вследствие хронического иммунного воспаления и нейродегенерации. Механизмы повреждения ЦНС включают множество патобиохимических процессов, в частности оксидативный стресс и митохондриальную дисфункцию, инициирующие апоптоз [15].

2. ЛАБОРАТОРНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАК ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ПАТОГЕНЕТИЧЕСКИЕ БИОМАРКЕРЫ ТЕЧЕНИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА

2.1. Показатели повреждения/активации глии

Глиальный фибриллярный кислый белок (Glial Fibrillary Acidic Protein, GFAP) – мономерный белок промежуточных филаментов III типа. Функция GFAP к настоящему времени точно не установлена. Предполагается, что этот белок, продуцируемый в ЦНС, в основном астроцитами, играет роль в поддержании формы и механической прочности этих клеток [16].

Выявлены повышенные уровни GFAP в спинномозговой жидкости (СМЖ) больных РС и их различие в зависимости от типов течения заболевания. По результатам метаанализа при рецидивирующе-ремиттирующем типе течения РС концентрация GFAP в СМЖ выше, чем при других типах течения [17]. В связи с этим высказывается мнение о возможности использования GFAP для прогнозирования типа течения РС на доклинических стадиях. Поскольку с увеличением продолжительности РС нарастает выраженность астроглиоза, сопровождающего прогрессирование неврологических расстройств, GFAP рассматривается и как кандидат в биомаркеры прогрессирования заболевания [18].

Белок S100β – связывающий кальций белок глиальных клеток. Самые высокие уровни этого белка в СМЖ и в сыворотке крови обнаруживаются у пациентов с первично- и вторично-прогрессирующим типами течения РС, для которых характерно наиболее быстрое нарастание тяжести неврологических расстройств [19]. При этом не найдено корреляции белка S100β с изменениями в неврологическом статусе по шкале инвалидизации EDSS [20], что ограничивает его использование как показателя глиальной дисфункции и биомаркера прогрессирования РС.

2.2. Показатели демиелинизации и повреждения аксонов

Легкая цепь нейрофиламента (Neurofilament light chain protein, NfL) – это белок цитоскелета, участвующий в формировании структуры аксонов [21]. Высвобождение NfL в спинномозговую жидкость при ремиттирующем РС сопряжено с усилением активности воспаления, подтвержденным по данным МРТ увеличением гиперинтенсивных T2-очагов и накапливающих гадолиний очагов поражений ЦНС, а также увеличением количества участвующих в нейровоспалении CD4-лимфоцитов [22, 23].

Предполагалось, что степень повышения уровня NfL в плазме крови может служить показателем выраженности нейродегенерации, но закономерность взаимосвязи уровня NfL с выраженностью неврологического дефицита по EDSS подтвердить пока не удалось [18].

Выявлено прогностическое значение повышенных уровней NfL в СМЖ в отношении перехода в РС клинически и/или радиологически изолированного синдрома – впервые установленного неврологического эпизода, вызванного воспалением или демиелинизацией нервной ткани [18].

Согласно последним диагностическим руководствам, диагноз РС может быть установлен, если клинические симптомы и/или параклинические данные подтверждают диссеминацию патологического процесса во времени и пространстве [24], поэтому обнаружение повышенного уровня NfL в крови или СМЖ у лиц с указанным синдромом в совокупности с установленными диагностическими критериями может сократить период диагностики, а следовательно, начать лечение, предотвращающее переход клинически изолированного синдрома в РС [3]. Отметим, что в настоящее время в дополнение к клиническим и МРТ-критериям при диагностике РС рекомендуется использовать индекс IgG – превышение более чем в 0,7 раз,соотношения концентраций IgG и альбумина в СМЖ по сравнению с таковым в сыворотке крови [25]. Для уровней NFL в СМЖ больных РС продемонстрировано многократное превышение в сравнении с таковыми в сыворотке крови, а также более тесная корреляция с воспалительным профилем ЦНС [26]. Однако использование СМЖ для измерения концентрации NFL при мониторинге лечения пациентов имеет очевидные ограничения в связи с необходимостью проведения пункции.

Затруднения практического применения NfL связаны и с персистированием повышенного уровня этой молекулы при других нейродегенеративных заболеваниях, помимо РС, а также с зависимостью концентрации NfL от возраста и индекса массы тела [27]. Поэтому использование одного лишь NfL для мониторинга активности РС признано нецелесообразным [25].

Тау-белок, участвующий в стабилизации микротрубочек аксонов, признан специфичным биомаркером при болезни Альцгеймера [28]. В случае РС тау-белок рассматривался как потенциальный биомаркер утраты аксонов, поскольку показано его накопление в СМЖ при повреждении нейронов [29]. В настоящее время возможность применения тау-белка как биомаркера течения РС вызывает сомнения у специалистов из-за противоречивости данных о сопряженности ликворного содержания этого белка с тяжестью, типами клинического течения РС, выраженностью неврологических нарушений и МРТ-картиной при этом заболевании [29].

Основной белок миелина, продуцируемый олигодендроцитами, был одним из первых предложен в качестве биомаркера активности РС, поскольку он закономерно определяется в более высокой концентрации в крови и СМЖ больных РС при обострении заболевания по сравнению со стадией ремиссии [30]. Отдельными исследованиями выявлена корреляция уровня этого белка с выраженностью неврологических расстройств по шкале EDSS [31]. Тем не менее использование уровня основного белка миелина для мониторинга прогрессирования РС представляет собой не решенную задачу, что отчасти может объясняться процессами частичной ремиелинизации очагов демиелинизации в ЦНС при РС [25, 32].

2.3. Показатели активности иммунного воспаления

Растворимая форма sCD40L – трансмембранного гликопротеида семейства факторов некроза опухолей, как полагают, в перспективе может использоваться в качестве биомаркера для различения вторично-прогрессирующего РС и рецидивирующе-ремиттирующего течения РС, а следовательно, индивидуализации тактики лечения заболевания уже на ранних этапах ее манифестации [33]. Показано, что, в отличие от ремитирующего РС, при вторично-прогрессирующем течении этого заболевания наблюдаются не только более высокие концентрации sCD40L, но и бόльшая провоспалительная активность этого цитокина [33].

Свободные каппа-цепи иммуноглобулинов могут использоваться как дополнительный маркер при диагностике РС, поскольку их уровень в СМЖ превосходит по диагностической чувствительности и специфичности практикуемый тест с олигоклональными полосами иммуноглобулинов [34, 35]. Кроме того, этот уровень положительно коррелирует со степенью инвалидизации пациентов с РС, что дает основания рассматривать количественный тест на свободные каппа-цепи иммуноглобулинов в качестве кандидата в биомаркеры прогрессирования РС [34, 35].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Не вызывает сомнений, что исследования лабораторных биомаркеров необходимы для доклинической интегральной оценки эффектов факторов риска РС, а у пациентов с установленным диагнозом РС – для прогнозирования скорости прогрессирования болезни, выбора и мониторинга фармакотерапии в кратчайшие сроки от начала ее применения. Лабораторное тестирование биомаркеров при РС может быть также полезно для оценки эффективности новых методов лечения и лекарственных препаратов.

Интенсивные научные исследования, касающиеся патогенеза РС, привели к открытию множества молекул, происходящих из клеточных элементов вещества мозга, содержание которых в крови и СМЖ довольно тесно коррелирует с выраженностью визуализируемых повреждений ЦНС, экзацербацией и/или особенностями клинического течения РС. Применение современных лабораторных технологий и, несомненно, обширный спектр коммерческих реагентов для определения рассмотренных в обзоре молекул способствуют быстрому накоплению новых фактов об этих кандидатах в лабораторные маркеры РС. Однако для того, чтобы их измерение стало частью медицинской практики, необходимы всесторонний анализ клинической информативности этих лабораторных тестов и решение ряда вопросов, касающихся аналитической точности и доступности их измерения. Практическое использование потенциальных биомаркеров течения РС затрудняют также низкая чувствительность и специфичность многих из них в отношении клинических особенностей РС, отсутствие стандартизованных методов исследования, надежно установленных «порогов» принятия клинического решения, доказательных рекомендаций по оптимальным профилям маркеров РС.

Одним из путей решения этих проблем интенсивно развивающегося и, безусловно, перспективного для неврологической практики направления, получения доказательных заключений может быть выполнение не только «пилотных» научных исследований с последующим метаанализом их результатов, но и проведение многоцентровых проспективных исследований в различных популяциях больных РС.

References

1. Завалишин И.А., Пирадов М.А., Бойко А.Н. с соавт. Аутоиммунные заболевания в неврологии. Клиническое руководство. Т.1. М.: Общероссийский общественный фонд «Здоровье человека». 2014; 400 с. [Zavalishin I.A., Piradov M.A., Boyko A.N. et al. utoimmune diseases in neurology. Clinical guide. Vol. 1. Moscow: Human Health. 2014; 400 pp. (In Russ.)]. EDN: TVNABF.

2. Клинические рекомендации. Рассеянный склероз. Всероссийское общество неврологов, Национальное общество нейрорадиологов, Медицинская ассоциация врачей и центров рассеянного склероза и других нейроиммунологических заболеваний, Российский комитет исследователей рассеянного склероза. Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2022. ID: 739. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/739_1 (дата обращения – г01.06.2023). [Clinical guidelines. Multiple sclerosis. All-Russian Society of Neurologists, National Society of Neuroradiologists, Medical Association of Physicians and Centers for Multiple Sclerosis and Other Neuroimmunological Diseases, Russian Committee of Multiple Sclerosis Researchers. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2022. ID: 739. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/739_1 (date of access – 01.06.2023) (In Russ.)].

3. Thompson A.J., Banwell B.L., Barkhof F. et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018; 17(2): 162–73. https://dx.doi.org/10.1016/S1474-4422(17)30470-2.

4. Kurtzke J.F. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983; 33(11): 1444–52. https://dx.doi.org/10.1212/wnl.33.11.1444.

5. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз: от патогенеза к через клинику к лечению. М.: МЕДпресс-информ. 2021; 368 с. [Shmidt T.E., Yahno N.N. Multiple sclerosis: from pathogenesis to through the clinic to treatment. Moscow: MEDpress-inform. 2021; 368 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-00030-894-3.

6. Adamczyk-Sowa M., Adamczyk B., Kułakowska A. et al. Secondary progressive multiple sclerosis – from neuropathology to definition and effective treatment. Neurol Neurochirurgia Pol. 2020; 54(5): 384–98. https://dx.doi.org/10.5603/PJNNS.a2020.0082.

7. Nishihara H., Perriot S., Gastfriend B.D. et al. Intrinsic blood-brain barrier dysfunction contributes to multiple sclerosis pathogenesis. Brain. 2022; 145(12): 4334–48. https://dx.doi.org/10.1093/brain/awac019

8. Correale J., Farez M.F. The role of astrocytes in multiple sclerosis progression. Front Neurol. 2015; 6: 180. https://dx.doi.org/10.3389/fneur.2015.00180.

9. Trivino J.J., von Bernhardi R. The effect of aged microglia on synaptic impairment and its relevance in neurodegenerative diseases. Neurochem Intl. 2021; 144: 104982. https://dx.doi.org/10.1016/j.neuint.2021.104982.

10. Frohman E.M., Racke M.K., Raine C.S. Multiple sclerosis – the plaque and its pathogenesis. N Engl J Med. 2006; 354(9): 942–55. https://dx.doi.org/10.1056/NEJMra052130.

11. Comi G., Bar-Or A., Lassmann H. et al.; Expert Panel of the 27th Annual Meeting of the European Charcot Foundation. Role of B cells in multiple sclerosis and related disorders. Ann Neurol. 2021; 89(1): 13–23. https://dx.doi.org/10.1002/ana.25927.

12. Zivadinov R., Ramasamy D., Vaneckova M. et.al. Leptomeningeal contrast enhancement is associated with progression of cortical atrophy in MS: A retrospective, pilot, observational longitudinal study. Mult Scler. 2016; 23(10): 1336–45. https://dx.doi.org/10.1177/1352458516678083.

13. Елисеева Д.Д., Захарова М.Н. Механизмы нейродегенерации при рассеянном склерозе. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022; 122(7–2): 5–13. [Eliseeva D.D., Zakharova M.N. Mechanisms of Neurodegeneration in Multiple Sclerosis. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova = S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022; 122(7–2): 5–13 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.17116/jnevro20221220725. EDN: IEDSCQ.

14. Yong H., Yong V.W. Mechanism-based criteria to improve therapeutic out-comes in progressive multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2022; 18(1): 40–55. https://dx.doi.org/10.1038/s41582-021-00581-x.

15. Lassmann H. Mechanisms of white matter damage in multiple sclerosis. Glia. 2014; 62(11): 1816–30. https://dx.doi.org/10.1002/glia.22597.

16. Correale J., Gaitan M.I., Ysrraelit M.C., Fiol M.P. Progressive multiple sclerosis: From pathogenic mechanisms to treatment. Brain. 2017; 140(3): 527–46. https://dx.doi.org/10.1093/brain/aww258.

17. Sun M., Liu N., Xie Q. et.al. A candidate biomarker of glial fibrillary acidic protein in CSF and blood in differentiating multiple sclerosis and its subtypes: A systematic review and meta-analysis. Mult Scler Relat Disord. 2021; 51: 102870. https://dx.doi.org/10.1016/j.msard.2021.102870.

18. Biernacki T., Kokas Z., Sandi D. et al. Emerging biomarkers of multiple sclerosis in the blood and the CSF: A focus on neurofilaments and therapeutic considerations. Int J Mol Sci. 2022; 23(6): 3383. https://dx.doi.org/10.3390%2Fijms23063383.

19. Sussmuth S.D., Tumani H., Ecker D., Ludolph A.C. Amyotrophic lateral sclerosis: Disease stage related changes of tau protein and S100 beta in cerebrospinal fluid and creatine kinase in serum. Neurosci Lett. 2003; 353(1): 57–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.neulet.2003.09.018.

20. Koch M., Mostert J., Heersema D. et.al. J. Plasma S100beta and NSE levels and progression in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2007; 252(2): 154–58. https://dx.doi.org/10.1016/j.jns.2006.11.012.

21. Rao M.V., Campbell J., Yuan A. et.al. The neurofilament middle molecular mass subunit carboxyl-terminal tail domains is essential for the radial growth and cytoskeletal architecture of axons but not for regulating neurofilament transport rate. J Cell Biol. 2003; 163(5): 1021–31. https://dx.doi.org/10.1083%2Fjcb.200308076.

22. Novakova L., Axelsson M., Khademi M. et.al. Cerebrospinal fluid biomarkers as a measure of disease activity and treatment efficacy in relapsing-remitting multiple sclerosis. J Neurochem. 2016; 141(2): 296–304. https://dx.doi.org/10.1111/jnc.13881.

23. Reyes S., Smets I., Holden D. et al. CSF neurofilament light chain testing as an aid to determine treatment strategies in MS. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2020; 7(6): e880. https://dx.doi.org/10.1212%2FNXI.0000000000000880.

24. Thebault S., Abdoli M., Fereshtehnejad S.M. et al. Serum neurofilament light chain predicts long term clinical outcomes in multiple sclerosis. Sci Rep. 2020; 10(1): 10381. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-67504-6.

25. Yang J., Hamade M., Wu Q. et al. Current and future biomarkers in multiple sclerosis. Int J Mol Sci. 2022; 23(11): 5877. https://dx.doi.org/10.3390/ijms23115877/

26. Sejbaek T., Nielsen H.H., Penner N. et al. Dimethyl fumarate decreases neurofilament light chain in CSF and blood of treatment naive relapsing MS patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2019; 90(12): 1324–30. https://dx.doi.org/10.1136/jnnp-2019-32132.

27. Manouchehrinia A., Piehl F., Hillert J. et al. Confounding effect of blood volume and body mass index on blood neurofilament light chain levels. Ann Clin Transl Neurol. 2020; 7(1): 139–43. https://dx.doi.org/10.1002/acn3.50972.

28. Virgilio E., De Marchi F., Contaldi E. et al. The role of Tau beyond Alzheimer’s disease: A narrative review. Biomedicines. 2022; 10(4): 760. https://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10040760.

29. Guimaraes I., Cardoso M.I., Sa M.J. Tau protein seems not to be a useful routine clinical marker of axonal damage in multiple sclerosis. Mult Scler. 2006; 12(3): 354–56. https://dx.doi.org/10.1191/1352458506ms1288sr.

30. Rosenthal A. The cerebrospinal fluid proteins in multiple sclerosis. Clin Lab Med. 1986; 6(3): 457–75.

31. Sellebjerg F., Christiansen M., Garred P. MBP, anti-MBP and anti-PLP antibodies, and intrathecal complement activation in multiple sclerosis. Mult Scler. 1998; 4(3): 127–31. https://dx.doi.org/10.1177/135245859800400307.

32. Harris V.K., Sadiq S.A. Disease biomarkers in multiple sclerosis: Potential for use in therapeutic decision making. Mol Diagn Ther. 2009; 13(4): 225–44. https://dx.doi.org/10.1007/bf03256329.

33. Wu Q., Wang Q., Yang J. et al. Elevated sCD40L in secondary progressive multiple sclerosis in comparison to non-progressive benign and relapsing remitting multiple sclerosis. J Cent Nerv Syst Dis. 2021; 13: 11795735211050712. https://dx.doi.org/10.1177/11795735211050712.

34. Gurtner K.M., Shosha E., Bryant S.C. et al. CSF free light chain identification of demyelinating disease: Comparison with oligoclonal banding and other CSF indexes. Clin Chem Lab Med. 2018; 56(7): 1071–80. https://dx.doi.org/10.1515/cclm-2017-0901.

35. Presslauer S., Milosavljevic D., Brucke T. et al. Elevated levels of kappa free light chains in CSF support the diagnosis of multiple sclerosis. J Neurol. 2008; 255(10): 1508–14. https://dx.doi.org/10.1007/s00415-008-0954-z.

About the Authors

Ekaterina Yu. Elchaninova, PhD in Medical Sciences, assistant at the Department of neurology and neurosurgery with the course of CPE, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 40 Lenina Avenue. Е-mail: ekaterina_chukina@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4500-4913
Alisa I. Afanasyeva, assistant at the Department of neurology and neurosurgery with the course of CPE, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 40 Lenina Avenue. Е-mail: lac-alisa@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7507-3963
Inna V. Smagina, MD, professor, head of the Department of neurology and neurosurgery with the course of CPE, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 40 Lenina Avenue. E-mail: siv7000@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7947-4529
Svetlana A. Elchaninova, PhD in Biological Sciences, professor, professor of the Department of biochemistry and clinical laboratory diagnostics, Altai State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia. Address: 656038, Barnaul, 40 Lenina Avenue. E-mail: saelch@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2730-615X

Similar Articles

By continuing to use our site, you consent to the processing of cookies that ensure the proper functioning of the site.